按嵌套欄位匹配的百分比對ElasticSearch結果進行排序-有解無憂

我想根據嵌套欄位的匹配百分比對 ElasticSearch 查詢結果進行排序。

例如，假設我有一個結構如下的 ElasticSearch 索引：

{
    "properties": {
        "name": {
            "type": "text"
        },
        "jobs": {
            "type": "nested",
            "properties": {
                "id": {
                    "type": "long"
                }
            }
        }
    }
}

附有以下檔案：

{
    "name": "Alice",
    "jobs": [
        { "id": 1 },
        { "id": 2 },
        { "id": 3 },
        { "id": 4 }
    ]
}

{
    "name": "Bob",
    "jobs": [
        { "id": 1 },
        { "id": 2 },
        { "id": 3 }
    ]
}

{
    "name": "Charles",
    "jobs": [
        { "id": 2 },
        { "id": 3 }
    ]
}

現在，我想執行查詢以查找哪些檔案具有特定作業，按匹配作業的百分比排序。例如：

搜索作業1和2，我希望訂單是：
1. 鮑勃（66% 的職位匹配）
2. 愛麗絲（50% 的職位匹配）
3. 查爾斯（50% 的職位匹配）
搜索作業2，我希望順序是：
1. 查爾斯（50% 的職位匹配）
2. 鮑勃（33% 的職位匹配）
3. 愛麗絲（25% 的職位匹配）

到目前為止，我正在使用以下查詢，但它按匹配數排序，而不是百分比：

{
    "query": {
        "nested": {
            "path": "jobs",
            "query": {
                "bool": {
                    "should": [
                        {
                            "match": {
                                "jobs.id": "1"
                            }
                        },
                        {
                            "match": {
                                "jobs.id": "2"
                            }
                        }
                    ]
                }
            },
            "score_mode":"sum"
        }
    }
}

uj5u.com熱心網友回復：

script_score似乎可以完成這項作業：

{
  "query": {
    "function_score": {
      "query": {
        "nested": {
          "path": "jobs",
          "query": {
            "bool": {
              "should": [
                {
                  "match": {
                    "jobs.id": "1"
                  }
                },
                {
                  "match": {
                    "jobs.id": "2"
                  }
                }
              ]
            }
          },
          "score_mode": "sum"
        }
      },
      "script_score": {
        "script": {
          "source": "_score / params['_source']['jobs'].length"
        }
      }
    }
  }
}

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