這個問題在這里已經有了答案： 如何根據列值從 DataFrame 中選擇行？ (12 個回答) 使用值串列從 Pandas 資料框中選擇行 3 個答案 如何使用 SQL 中的“in”和“not in”過濾 Pandas 資料框 10 個答案 昨天關門。
我有以下資料框：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'Name': ['MEXICO', 'CANADA', 'CANADA', 'PORTUGAL', 'ESPANHA',
'BRASIL', 'BRASIL', 'MEXICO'],
'Column_two': [1,2,3,4,5,6,7,8]
})
print(df)
# Output:
Name Column_two
MEXICO 1
CANADA 2
CANADA 3
PORTUGAL 4
ESPANHA 5
BRASIL 6
BRASIL 7
MEXICO 8
我有以下串列，其中包含一些位于美國的城市：
list_americ = ['MEXICO', 'CANADA', 'BRASIL']
我想在資料框中只保留 list_americ 中國家的“名稱”。所以我嘗試執行以下代碼：
for correct_name in list_americ:
df['Name'] = df['Name'].apply(lambda x: correct_name if correct_name == df['Name']
else x)
此代碼產生以下錯誤：
ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().
我希望輸出為：
Name Column_two
MEXICO 1
CANADA 2
CANADA 3
BRASIL 6
BRASIL 7
MEXICO 8
uj5u.com熱心網友回復：
使用df.loc：
df.loc[df['Name'].isin(list_americ)]
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