我正在遍歷音頻檔案名串列，加載它們，計算 STE 和 RMSE，然后繪制所述值。但是，大約 20% 的檔案會偶爾出現錯誤訊息。
ValueError: x and y must have same first dimension, but have shapes (165,) and (166,)
ValueError: x and y must have same first dimension, but have shapes (240,) and (241,)
等等等等。
我看了一下這個問題，我相信這個問題可能很相似，因為我在呼叫plt.plot下面代碼的第 2 行時也使用了方括號。但是，將其更改為括號會引發語法錯誤。我還覺得奇怪的是，>1000 個樣本中只有 20% 受到影響，并且形狀似乎增加了 1。
這是元資料問題嗎？究竟是什么導致了這個問題？
frames = range(len(energy))
t = librosa.frames_to_time(frames, sr=SAMPLE_RATE, hop_length=HOP_LENGTH)
plt.figure(figsize=(15, 5))
plt.plot(t[:len(rmse)], rmse_max_scaled, color='b')
plt.plot(t, energy_max_scaled, 'r--')
librosa.display.waveplot(sample, sr=SAMPLE_RATE, alpha=0.4)
plt.legend(('RMSE', 'Energy'))
uj5u.com熱心網友回復：
@JohanC 指出的問題是沒有足夠的t值作為相應的y值。重新格式化代碼如下解決了這個問題。
plt.figure(figsize=(15, 5))
frames = range(len(rmse))
t = librosa.frames_to_time(frames, sr=SAMPLE_RATE, hop_length=HOP_LENGTH)
plt.plot(t[:len(rmse)], rmse_max_scaled, color='b')
frames = range(len(energy))
t = librosa.frames_to_time(frames, sr=SAMPLE_RATE, hop_length=HOP_LENGTH)
plt.plot(t[:len(energy)], energy_max_scaled, 'r--')
librosa.display.waveplot(sample, sr=SAMPLE_RATE, alpha=0.4)
plt.legend(('RMSE', 'Energy'))
uj5u.com熱心網友回復：
這是因為 x 和 y 的長度相同，并且沒有足夠的 t 值。
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