我有一個熊貓 groupby 功能。我有另一個 dict 形式的輸入，它具有 {column:aggfunc} 結構，如下所示：
d = {'production': 'sum',
'Demand': 'first'}
我想使用這個dict來應用aggregate函式如下：
df.groupby(['Month']).agg(production=pd.NamedAgg('production', aggfunc='sum'),
demand=pd.NamedAgg('Demand', aggfunc='first'))
有什么方法可以使用輸入字典d（可能是通過使用字典推導）來實作這一點？
uj5u.com熱心網友回復：
如果字典包含列名并且聚合函式將其傳遞給GroupBy.agg，則列名不會更改：
df = pd.DataFrame({'Month': ['jan', 'jan', 'feb'],
'production':[1,5,9],
'Demand': list('abc')})
d = {'production': 'sum', 'Demand': 'first'}
df = df.groupby(['Month']).agg(d)
print (df)
production Demand
Month
feb 9 c
jan 6 a
如果需要，還可以通過字典中的命名聚合設定新列名：
d = {'production123': ('production', 'sum'), 'demand':('Demand', 'first')}
df = df.groupby(['Month']).agg(**d)
print (df)
production123 demand
Month
feb 9 c
jan 6 a
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