對于以下簡單的資料框
data = {'Name':['ww', 'xx'],
'v1':[19968,5.83],
'v2':[39936,11.31],
'v3':[79872,19.26]}
df = pd.DataFrame(data)
df看起來像哪里
Name v1 v2 v3
0 ww 19968.00 39936.00 79872.00
1 xx 5.83 11.31 19.26
當我使用時x = df.iloc[1,:].astype(float)，我得到這個錯誤
could not convert string to float: 'xx'
我希望將第 1 行轉換為：x = [5.83 11.31 19.26]
我該如何解決？
uj5u.com熱心網友回復：
您在這里對行進行了切片并取了所有列（因此第一列包含字串的錯誤）。
您應該對行和列都進行切片（以擺脫第一個）：
df.iloc[1,1:].astype(float)
或者，明確選擇僅數字列：
df.select_dtypes('number').iloc[1].astype(float)
輸出：
v1 5.83
v2 11.31
v3 19.26
Name: 1, dtype: float64
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