我目前有 253 個具有以下檔案名的 csv 檔案：
1. ALICEUSDT-1h-2021-06-01.csv
2. ALICEUSDT-1h-2021-06-02.csv
3. ALICEUSDT-1h-2021-06-03.csv
4. ALICEUSDT-1h-2021-06-06.csv
5. ALICEUSDT-1h-2021-06-09.csv
6. ALICEUSDT-1h-2021-06-11.csv
7. ALICEUSDT-1h-2021-06-12.csv
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.
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253. ALICEUSDT-1h-2022-02-13.csv
位于此路徑：C:\Users\StoreX\AliceUSDT-Mark_Prices_Klines_1h_Timeframe
這些檔案中的每一個都包含特定資產的每小時價格行為資料，總共有 24 行（沒有列名或索引）
這些資料框中的任何一個都如下所示：
1623369600000 5.53548967 5.8 5.4473946 5.4719309 0 1623373199999 0 3600 0 0 0
1623373200000 5.47278238 5.53195431 5.37178569 5.41425374 0 1623376799999 0 3600 0 0 0
1623376800000 5.41425372 5.439 5.30612058 5.43896918 0 1623380399999 0 3597 0 0 0
1623380400000 5.439 5.573 5.439 5.51534579 0 1623383999999 0 3600 0 0 0
1623384000000 5.51534611 5.75008683 5.46536508 5.699 0 1623387599999 0 3600 0 0 0
1623387600000 5.699 5.7319193 5.59313511 5.63882188 0 1623391199999 0 3582 0 0 0
1623391200000 5.63892904 5.65847764 5.50099143 5.52530541 0 1623394799999 0 3600 0 0 0
1623394800000 5.52201075 5.69104913 5.49124857 5.658 0 1623398399999 0 3600 0 0 0
1623398400000 5.6554082 6.336 5.56700781 6.2605508 0 1623401999999 0 3600 0 0 0
1623402000000 6.26056029 6.57769402 6.26056029 6.392 0 1623405599999 0 3600 0 0 0
1623405600000 6.3935684 6.68259312 6.30951189 6.582 0 1623409199999 0 3600 0 0 0
1623409200000 6.58 6.633 6.41970848 6.55150417 0 1623412799999 0 3600 0 0 0
1623412800000 6.55051699 6.56212633 6.34272711 6.44329682 0 1623416399999 0 3600 0 0 0
1623416400000 6.43806578 6.63709121 6.40735932 6.49129756 0 1623419999999 0 3600 0 0 0
1623420000000 6.49097939 6.498 6.19692729 6.25924944 0 1623423599999 0 3600 0 0 0
1623423600000 6.25924944 6.2822904 6.05089683 6.13788357 0 1623427199999 0 3600 0 0 0
1623427200000 6.13764793 6.228 6.005 6.015432 0 1623430799999 0 3600 0 0 0
1623430800000 6.015 6.198 5.97772068 6.19544081 0 1623434399999 0 3600 0 0 0
1623434400000 6.198 6.349 6.13209062 6.2308081 0 1623437999999 0 3600 0 0 0
1623438000000 6.23083904 6.42623752 6.201 6.27776139 0 1623441599999 0 3600 0 0 0
1623441600000 6.27776137 6.31281154 6.02227423 6.036 0 1623445199999 0 3600 0 0 0
1623445200000 6.033 6.185 5.90345962 6.119 0 1623448799999 0 3600 0 0 0
1623448800000 6.119 6.298 6.047 6.20634564 0 1623452399999 0 3600 0 0 0
1623452400000 6.20606916 6.20606916 5.9779765 6.05824449 0 1623455999999 0 3600 0 0 0
Unix 時間戳用于設定價格開盤的準確日期（第 2 列），也用于設定價格收盤的準確日期（第 5 列），0 和 ≈3600 值的列無關緊要。
第二列對應開盤價
第三列對應最高價
第 4 列對應最低價
第 5 列對應收盤價
我想匯出一個包含這些檔案中所有行的大 df，為此，我撰寫了以下代碼：
import pandas as pd
import os
def check_path(infile):
return os.path.exists(infile)
first_entry = input('Tell me the path where your csv files are located at: ')
while True:
if check_path(first_entry) == False:
print('\n')
print('This PATH is invalid!')
first_entry = input('Tell me the RIGHT PATH in which your csv files are located: ')
elif check_path(first_entry) == True:
print('\n')
final_output = first_entry
break
big_df = pd.DataFrame()
for name in os.listdir(first_entry):
if name.endswith(".csv"):
print(name)
current_df_path = first_entry "\\" name
df = pd.read_csv(current_df_path, header=None)
big_df.append(df)
print(big_df)
print("")
print("the final df is the following")
print("")
print(big_df)
但是，運行后它根本不起作用，輸出如下：
.
.
.
ALICEUSDT-1h-2022-02-12.csv 空資料幀列：[] 索引：[] ALICEUSDT-1h-2022-02-13.csv 空資料幀列：[] 索引：[]
最終的df如下
空 DataFrame 列：[] 索引：[]
所以，我想知道我做錯了什么？為什么big_df實際上沒有完整的資訊？
最后，如何改進上面的代碼來滿足要求？
uj5u.com熱心網友回復：
Append 回傳資料框，因此您需要撰寫：
big_df = big_df.append(df)
您可以添加 ignore_index=True 來重置索引
read_csv 的默認分隔符也是逗號，因此請指明檔案中使用的分隔符，例如 sep='\s ' 如果空格，'\t' 如果制表符，...
您可能希望首先在資料框中加載一個檔案，以驗證檔案路徑是否正確并且一切都按預期作業。
轉載請註明出處，本文鏈接：https://www.uj5u.com/yidong/428630.html
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