我有一本看起來像這樣的字典：
my_dict = {2078:'T20',2153:'T20',2223:'T21',2219:'T21'}
我的資料框：
Date Code Fleet KM
2021-20-03 2078 T20 20
2021-21-03 2078 NaN 22
2021-21-03 2153 T20 23
2021-21-03 2153 NaN 23
2021-22-03 2223 NaN 28
2021-22-03 2223 NaN 30
2021-22-03 2219 T21 23
2021-23-03 2219 NaN 23
我想使用字典的值來填充我的 df 中 Fleet 列中的空行。
所以我寫了代碼：
for index, row in df.iterrows():
if (pd.isnull(row['Fleet'])):
row['Fleet']= my_dict.row['Fleet']
但是，當我檢查 df.info() 時，我可以看到該代碼即使運行也沒有應用。有人可以告訴我我做錯了什么嗎？
uj5u.com熱心網友回復：
由字典使用Series.map并通過以下方式替換缺失值Series.fillna：
df['Fleet'] = df['Fleet'].fillna(df['Code'].map(my_dict))
或者Series.combine_first：
df['Fleet'] = df['Fleet'].combine_first(df['Code'].map(my_dict))
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