有沒有辦法獲得 java lambda 的 java 堆轉儲？我在第二次運行 lambda 時出現記憶體不足，但不幸的是，我找不到任何可以與 aws lambda 一起使用的類似于 jprofiler 的工具（我嘗試過 codeGuru 和 x-ray，但沒有多大幫助）。
關于如何“除錯”在 aws 上運行的 lambda 記憶體分配的任何建議？
** 編輯 - 我知道如何在本地運行并使用 JProfiler 和其他此類工具檢查記憶體，但我需要一個很難在本地重現的特定場景，因此我需要針對 aws lambda 環境的特定解決方案。**
uj5u.com熱心網友回復：
谷歌搜索“從 JVM 內部觸發堆轉儲”將我帶到Baeldung 的此頁面，其中包含以下代碼：
public static void dumpHeap(String filePath, boolean live) throws IOException {
MBeanServer server = ManagementFactory.getPlatformMBeanServer();
HotSpotDiagnosticMXBean mxBean = ManagementFactory.newPlatformMXBeanProxy(
server, "com.sun.management:type=HotSpotDiagnostic", HotSpotDiagnosticMXBean.class);
mxBean.dumpHeap(filePath, live);
}
我還沒有嘗試過，但已經驗證HotSpotDiagnosticMXBean了 Corretto 17 發行版中存在它，因此它可能對 Lambda 可用。當然，您應該撰寫一個測驗 Lambda 來驗證。
我將在 Lambda 呼叫處理程式中執行此代碼作為第一件事，只查找活動物件，然后將檔案上傳到 S3。這將告訴您是否有任何您在上一次通話中意外持有的東西。如果沒有，您只需要更多記憶體。
您可能會遇到的問題是 Lambda 僅提供 512 MB 的檔案存盤空間，而堆轉儲很容易大于此。如果您是這種情況，那么您需要使用 EFS 卷來保存檔案（并且無需上傳到 S3）。
我建議使用 Lambda 的請求 ID（可從背景關系中獲得）來唯一命名檔案。這將使從執行日志中追溯變得容易。
最后，這只是用于開發的東西。這將為 Lambda 呼叫增加大量時間。
uj5u.com熱心網友回復：
設定 AWS CLI
aws iam list-mfa-devices --user-name <ur_user>
使用 list-mfa-devices 中的 SerialNumber 來獲取會話令牌
aws sts get-session-token --duration-seconds 3600 --serial-number
<SerialNumber> --token-code <<Say from Google authenticator>>
AWS_ACCESS_KEY=AccessKeyId
AWS_SECRET_KEY=SecretAccessKey
AWS_SESSION_TOKEN=SessionToken
當您使用 Parsifal 建議的相同記憶體設定在本地啟動處理程式方法（從 Junit 說）時，將上述作為環境變數傳遞。與你的 Lambda 記憶體設定值相同 另外在 Vm 引數下面傳遞 -XX: HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=C:\ur_path
這將生成 HeapDump 檔案，您可以使用 Eclipse MAT 來分析記憶體泄漏這是我通常遵循的。這將適用于任何復雜的設定。謝謝
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