給定一個矩陣
matrix = np.array([[1,2,3],[1,np.nan,3],[np.nan,np.nan,np.nan]])
獲取包含每行最小值的向量
vector_of_min_row_values = np.nanmin(matrix, axis=1)
如何用該行的最小值替換每行中的 NaN 值。這應該創建一個像這樣的矩陣：
output_matrix = np.array([[1,2,3],[1,1,3],[np.nan,np.nan,np.nan]])
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您可以使用numpy.where和重塑numpy.nanmin輸出：
output_matrix = np.where(np.isnan(matrix), np.nanmin(matrix, 1)[:,None], matrix)
輸出：
array([[ 1., 2., 3.],
[ 1., 1., 3.],
[nan, nan, nan]])
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