在預測某個影像后，我得到了以下類：
np.argmax(classes, axis=2)
array([[ 1, 10, 27, 8, 2, 6, 6]])
我現在想將類翻譯成相應的字母數字。在我使用此代碼之前對我的類進行 onehot 編碼（為了查看哪個類代表哪個字母/數字：
def my_onehot_encoded(label):
# define universe of possible input values
characters = '0123456789ABCDEFGHIJKLMNPQRSTUVWXYZ'
# define a mapping of chars to integers
char_to_int = dict((c, i) for i, c in enumerate(characters))
int_to_char = dict((i, c) for i, c in enumerate(characters))
# integer encode input data
integer_encoded = [char_to_int[char] for char in label]
# one hot encode
onehot_encoded = list()
for value in integer_encoded:
character = [0 for _ in range(len(characters))]
character[value] = 1
onehot_encoded.append(character)
return onehot_encoded
這意味著： class1等于 number 1， class 10toA等等。如何反轉這個并將陣列設定為新標簽？
提前非常感謝。
uj5u.com熱心網友回復：
不確定我是否理解問題，但這可能有效嗎？
import numpy as np
a = np.array([[ 1, 10, 27, 8, 2, 6, 6]])
characters = '0123456789ABCDEFGHIJKLMNPQRSTUVWXYZ'
np.array(list(characters))[a]
輸出：
array([['1', 'A', 'S', '8', '2', '6', '6']], dtype='<U1')
如果你想要它作為一個字串：
"".join(np.array(list(characters))[a].flat)
輸出：
'1AS8266'
uj5u.com熱心網友回復：
def my_onehot_encoded(classes_array):
# define universe of possible input values
characters = '0123456789ABCDEFGHIJKLMNPQRSTUVWXYZ'
return "".join([characters[c] for c in classes_array])
print(my_onehot_encoded([1, 11, 20]))
我得到以下輸出：
1BK
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