我試圖理解 Postgres 中的視窗函式，但我不明白。這是一個例子。只是試圖獲取受 where 子句限制的記錄集的最后一個值：
tid | pid | position | recorded | uvalue | cvalue | record_id
----- ----- ---------- --------------------- -------- -------- -----------
10 | 2 | 100 | 2022-02-01 12:00:00 | 270 | 270 | 102
10 | 2 | 100 | 2022-03-15 12:00:00 | 270 | 254 | 102
10 | 2 | 100 | 2022-11-17 12:00:00 | 270 | | 102
10 | 2 | 100 | 2022-12-01 14:00:00 | 270 | | 102
10 | 2 | 100 | 2023-02-03 11:00:00 | 270 | | 102
10 | 2 | 100 | 2023-03-01 04:00:00 | 270 | | 102
10 | 2 | 100 | 2023-04-01 04:00:00 | 270 | 251 | 102
這就是查詢
select last_value(cvalue) over (order by recorded)
from data
where recorded < '2022-11-17 12:00:00';
結果是
last_value
------------
270
254
(2 rows)
應該是254吧？
uj5u.com熱心網友回復：
WHERE視窗函式為子句選擇的每一行計算一個結果。
在您的示例中，有兩行，recorded < '2022-11-17 12:00:00'因此在最終結果中得到兩行是正常的。
OVER()然后通過默認情況下等效于的子句為每一行計算視窗OVER(ROWS BETWEEN UNBOUDED PRECEDING AND CURRENT ROW)。因此，您再次獲得270與查詢子句254對齊的結果行也是正常的。over (order by recorded)
您應該仔細閱讀手冊§3.5和§4.2.8。
如果您只想要一個結果行，那么您可以執行以下操作：
select cvalue
from data
where recorded < '2022-11-17 12:00:00'
order by recorded DESC
limit 1
或者您可以使用聚合函式：
select (array_agg(cvalue ORDER BY recorded DESC))[1]
from data
where recorded < '2022-11-17 12:00:00'
在dbfiddle中查看測驗結果
uj5u.com熱心網友回復：
這是記錄在案的行為
請注意，first_value、last_value 和 nth_value 僅考慮“視窗框架”內的行，默認情況下包含從磁區開始到當前行的最后一個對等方的行
https://www.postgresql.org/docs/14/functions-window.html
如果您希望其他框架明確指定它，例如
with cte as (
select last_value(cvalue) over (order by recorded
rows between unbounded preceding and unbounded following) as lv
from data
)
select *
from cte
where recorded < '2022-11-17 12:00:00';
uj5u.com熱心網友回復：
last_value將在應用 where 子句后對每一行執行。where 子句匹配兩行，因此您在結果中得到兩行。
您的查詢預期結果可以通過使用order bywith獲得offset fetch：
select cvalue
from t
where recorded < '2022-11-17 12:00:00'
order by recorded desc
offset 0 rows
fetch first 1 row only
uj5u.com熱心網友回復：
因為last_value視窗函式會在之后的每一行回傳最新的值where
在您的情況下，適合使用first_value視窗函式，order by recorded desc它可能會根據您的情況回傳最新cvalue的。
select first_value(cvalue) over (order by recorded desc)
from t
where recorded < '2022-11-17 12:00:00'
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標籤：sql PostgreSQL
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