Numpy-平面陣列的串列串列

我正處于我的機器學習演算法的處理階段，我需要看看一只貓是否在外面。目前，我的影像由多個串列顯示，如下所示。（這是顯示 1 個影像的方式，一個包含表示影像中 1 行像素的陣列的陣列）

[[125  71 116 ... 255 255 255]
 [102 128 137 ... 255 255 255]
 [101  96  82 ... 255 255 255]
 ...
 [148 151 149 ...  55  51  49]
 [150 149 147 ...  52  50  49]
 [143 143 147 ...  50  50  50]]

但我希望它們采用這種格式（內部串列消失了，但您仍然可以顯示影像）：

array([  0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,
         0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,
         0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,
         0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,
         0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,
         0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,
         0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,
         0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,
         0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,
         0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,
         0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,
         0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,
         0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,
         0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   3.,  18.,
        18.,  18., 126., 136., 175.,  26., 166., 255., 247., 127.,   0.,
         0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,
        30.,  36.,  94., 154., 170., 253., 253., 253., 253., 253., 225.,
       172., 253., 242., 195.,  64.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,
         0.,   0.,   0.,   0.,   0.,  49., 238., 253., 253., 253., 253.,
       253., 253., 253., 253., 251.,  93.,  82.,  82.,  56.,  39.,   0.,
         0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,
        18., 219., 253., 253., 253., 253., 253., 198., 182., 247., 241.,
         0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,
         0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,  80., 156., 107., 253.,
       253., 205.,  11.,   0.,  43., 154.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,
...
         0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,
         0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,
         0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,
         0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,
         0.,   0.,   0.])

這些是另一張圖片的數字，所以數字無關緊要，但格式很重要。有沒有辦法以上述格式獲取我的 2 個串列格式。

目前我的健康因此拒絕作業。

這就是我目前將影像放入串列的方式。

X = []
y = []
def make_arrays():

  inside = os.path.join("input", "classificatie", "aanwezig")
  outside = os.path.join("input", "classificatie", "buiten")
  nothing = os.path.join("input", "classificatie", "niets")

  images = glob.glob(f"{inside}/*")

  for i in images:
      img = cv2.imread(i)
      x = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
      X.append(x)
      y.append("inside")

  images = glob.glob(f"{outside}/*")

  for i in images:
      img = cv2.imread(i)
      x = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
      X.append(x)
      y.append("outside")

  images = glob.glob(f"{nothing}/*")

  for i in images:
      img = cv2.imread(i)
      x = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
      X.append(x)
      y.append("nothing")
  
  

make_arrays()

uj5u.com熱心網友回復：

嘗試這個：

np.array(x).ravel()

x嵌套串列在哪里。

uj5u.com熱心網友回復：

嘗試使用flatten()

arr = np.array(arr).flatten().tolist()

標籤：Python 麻木的 np

上一篇：查找第一個范圍包含一個數字（Numpy，Pandas）

下一篇：獲取值從0到1的組