我正在嘗試創建一個稍后將填寫并拍照的表格。我面臨的一個問題是對齊問題。我遇到了一些檢測表格角落的深度學習解決方案。但這在我的用例中很多時候是不準確的，在這種情況下，紙張被折疊-重新打開/弄皺。在深度學習程序中，我也沒有很多靈活性/硬編碼選項。
無論圖案的方向如何，OpenCV 是否可以以 100% 的準確度檢測到任何圖案？我將在紙的 4 個角上放置不同的圖案。我正在考慮使用內置的模板匹配功能或其他模式識別演算法。我試圖避免一些常見的模式，如大的“ ”號或星號等。我還嘗試將條形碼放在角落，因為它們也很容易被檢測到（不關心條形碼的內容，只關心它們的相對位置）。但根據影像的質量，并不總是能檢測到條碼。
uj5u.com熱心網友回復：
ArUco 標記聽起來是您的最佳選擇，它們可以在 OpenCV 中輕松實作。
Aruco 示例和檔案：https ://docs.opencv.org/4.x/d5/dae/tutorial_aruco_detection.html
Python 示例：https ://pyimagesearch.com/2020/12/21/detecting-aruco-markers-with-opencv-and-python/
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