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單執行緒應用程式中的AtomicInteger和lambda運算式

2022-03-16 06:17:58 移動端開發

我需要修改 JButton 的 ActionListener 中的 lambda 運算式內的區域變數,由于我無法直接修改它,所以我遇到了 AtomicInteger 型別。

我實作了它,它作業得很好,但我不確定這是否是一個好的做法,或者它是否是解決這種情況的正確方法。

我的代碼如下:

newAnchorageButton.addActionListener(e -> {
    AtomicInteger anchored = new AtomicInteger();
        
    anchored.set(0);
    
    cbSets.forEach(cbSet ->
        cbSet.forEach(cb -> {
            if (cb.isSelected())
                anchored.incrementAndGet();
        })
    );
        
    // more code where I use the 'anchored' variable...
}

我不確定這是否是解決這個問題的正確方法,因為我已經讀過 AtomicInteger 主要用于與并發相關的應用程式并且該程式是單執行緒的,但同時我找不到另一種方法解決這個問題。

我可以簡單地使用兩個嵌套的 for 回圈來遍歷這些陣列,但我試圖根據 sonarlint vscode 擴展盡可能地降低方法的認知復雜性,并且保留這??些 for 回圈理論上會增加方法的復雜性,因此它的可讀性和可維護性。

用 lambda 運算式替換 for 回圈會降低認知復雜性,但也許我不應該過多關注它。

uj5u.com熱心網友回復:

雖然它在單執行緒代碼中足夠安全,但最好以函式方式計算它們,如下所示:

long anchored = cbSets.stream()     // get a stream of the sets
    .flatMap(List::stream)          // flatten to list of cb's
    .filter(JCheckBox::isSelected)  // only selected ones
    .count();                       // count them

我們沒有改變累加器,而是將扁平流限制為僅我們感興趣的流并要求計數。

不過,更一般地說,總有可能在沒有可變變數的情況下總結或匯總這些值。考慮:

record Country(int population) { }

countries.stream()
    .mapToInt(Country::population)
    .reduce(0, Math::addExact)

注意:我們從不改變任何值;相反,我們將每個連續值與前一個值組合在一起,產生一個新值。可以使用sum(),但我更愿意reduce(0, Math::addExact)避免溢位的可能性。

uj5u.com熱心網友回復:

從理論上講,保留這些 for 回圈會增加方法的復雜性,從而增加其可讀性和可維護性。

這是明顯的馬球。x.forEach(foo -> bar)并不是“認知上更簡單” for (var foo : x) bar;——您可以將每個 AST 節點直接從一個節點映射到另一個節點。

如果一個定義被用來定義復雜性,得出一個比另一個復雜得多的結論,那么唯一正確的結論是該定義是愚蠢的,應該固定或放棄

為了使其實用:是的,引入AtomicInteger,雖然在性能方面不會產生任何影響,確實使代碼變得更加復雜。代碼中的簡單存在表明并發在這里是相關的。它不是,所以你必須添加評論來解釋你為什么使用它。評論是邪惡的。(它們暗示代碼不會自己說話,也不能以任何方式進行測驗)。他們通常是最不邪惡的,但他們仍然是邪惡的。AtomicInteger

保持基于 lambda 的代碼在認知上易于遵循的一般“技巧”是采用管道:

  • 您撰寫了一些“形成”流的代碼。這可以像 一樣簡單list.stream(),但有時您會執行一些流連接或平面映射集合的集合。
  • 您有一個對流中的單個元素進行操作的操作管道,并且不參考整體或任何鄰居。
  • 最后,您減少(使用collect, reduce, max- 一些終止符),以便減少方法回傳您需要的內容。

上面的模型(以及另一個答案恰好遵循它)往往會導致代碼與“舊式”代碼一樣可讀/復雜,并且很少(但有時!)更具可讀性,并且明顯不那么復雜。偏離它,結果實際上總是要復雜得多——顯然是輸家。

并非所有 java 中的 for 回圈都適合上述模型。如果它不合適,那么試圖將特定的方形釘子強行插入圓孔將需要付出很多努力,并且幾乎總是會導致代碼明顯更糟:要么慢一個數量級,要么認知復雜得多。

這也意味著幾乎永遠不會“值得”將完美可讀的非基于流的代碼重寫為基于流的代碼;根據一些個人喜好,它充其量只是一個百分點的可讀性,而沒有普遍同意的重大改進。

關閉那個愚蠢的 linter 規則。它認為上述“不那么”復雜的事實,并且它顯然確定這for (var foo : x) bar;比它“更復雜” x.forEach(foo -> bar),這一事實足以證明它的傷害遠大于幫助。

uj5u.com熱心網友回復:

我有以下添加到其他兩個答案:

您的代碼中有兩個普遍的良好實踐存在問題:

  1. Lambda 不應超過 3-4 行
  2. 除了在某些特定情況下,流操作的 lambdas 應該是無狀態的。

對于#1,考慮將 lambda 的代碼提取到私有方法中,例如,當它變得太長時。您可能會獲得可讀性,并且您也可能會更好地將 UI 與業務邏輯分離。

對于#2,您可能并不擔心,因為您目前正在單個執行緒中作業,但是流可以并行化,并且它們可能并不總是完全按照您的想法執行。出于這個原因,最好在流管道操作中保持代碼無狀態。否則你可能會感到驚訝。

更一般地說,流非常好,非常簡潔,但有時對好的舊回圈做同樣的事情會更好。不要猶豫,回到經典回圈。

當 Sonar 告訴你復雜度太高時,其實你應該嘗試分解你的代碼:拆分成更小的方法,改進你的物件的模型等等。

轉載請註明出處,本文鏈接:https://www.uj5u.com/yidong/444334.html

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