春天健身正當時，送你一份人體健康檢測指南-有解無憂

一年之計在于春，萬物復蘇中我們迎來了健身的好時節，作為程式員，常常久坐或伏案，這帶來了腰肌勞損、頸椎酸痛等亞健康狀況，為此你是否開始制定運動flag？同時希望時刻檢測自己的健康指標呢？

不如來體驗一下HMS Core AR Engine 服務提供的人體和人臉跟蹤能力（目前僅支持人臉跟蹤）吧！它通過整合AR核心演算法，可以在你運動程序中實時監測心率、呼吸率、面部健康狀態、心率波形圖信號等健康資訊，除了自我健康，開發者們還可以將其集成到不同行業的應用中，比如健身房實時查看人員運動狀態；在醫院，對病人進行實時查體；在護理行業，實時監測老年人、殘障人士的各項指標等，為應用提供全新的視覺體驗和互動方式，

一、人臉跟蹤能力的優點及機型要求

實時計算人臉健康資訊以及人體關鍵健康資訊，包括心率、呼吸率、面部健康狀態、心率波形圖信號等，
讓終端設備具備對人的理解能力，通過SLAM、三維重建等技術來實作對人臉在現實世界中的三維感知，最終以影像渲染的方式在手機應用端呈現AR的虛實融合效果，
機型具體支持的情況參考管網說明軟硬體依賴表

二、 Demo應用介紹

為了讓開發者更好的了解HMS Core AR Engine 服務提供的人體和人臉跟蹤能力，這里提供了一個簡單的集成案例，教你用快速高效的方式、簡單的代碼實作demo的運行，

ENABLE_HEALTH_DEVICE 啟用健康檢測，1 << 6，
HealthParameter 健康檢測引數（心率；呼吸率；人臉屬性：年齡，比重；心率波形圖信號等）
FaceDetectMode 人臉檢測模式（包括健康檢查心率；健康檢查呼吸率；健康實時檢測；同時啟用心率、呼吸率和實時監測模式）

頁面效果圖：

下面為您介紹如何根據源代碼將這個Demo運行起來，以便于了解實作細節，

三、關鍵步驟說明

1. 在專案級gradle里添加華為maven倉，

buildscript {
    repositories {
        maven { url 'http://developer.huawei.com/repo/'}
    }
dependencies {
        ...
        // 增加agcp配置，
        classpath 'com.huawei.agconnect:agcp:1.4.2.300'
    }
}allprojects {
    repositories {
        maven { url 'http://developer.huawei.com/repo/'}
    }
}

2. 在應用級的build.gradle里面加上SDK依賴，

implementation 'com.huawei.hms:arenginesdk:3.7.0.3'

3. 在AndroidManifest.xml檔案里面宣告系統權限，

：<uses-permission android:name="android.permission.CAMERA" />

4. 檢查當前設備是否安裝了AR Engine，若已經安裝則正常運行，若沒有安裝，App應主動跳轉應用市場，請求安裝AR Engine，

boolean isInstallArEngineApk = AREnginesApk.isAREngineApkReady(this);
if (!isInstallArEngineApk && isRemindInstall) {
    Toast.makeText(this, "Please agree to install.", Toast.LENGTH_LONG).show();
    finish();
}
if (!isInstallArEngineApk) {
    startActivity(new Intent(this, ConnectAppMarketActivity.class));
    isRemindInstall = true;
}
return AREnginesApk.isAREngineApkReady(this);

四、關鍵代碼說明

1. 呼叫ARFaceTrackingConfig介面，創建人臉跟蹤ARSession場景，設定人臉檢測模式，配置運動跟蹤AR場景引數、啟動運動跟蹤，

mArSession = new ARSession(this);
mArFaceTrackingConfig = new ARFaceTrackingConfig(mArSession);
mArFaceTrackingConfig.setEnableItem(ARConfigBase.ENABLE_HEALTH_DEVICE);
mArFaceTrackingConfig
    .setFaceDetectMode(ARConfigBase.FaceDetectMode.HEALTH_ENABLE_DEFAULT.getEnumValue());

2. 呼叫FaceHealthServiceListener 健康檢測事件監聽介面，添加監聽應用傳遞健康檢測狀態和進度等資訊，在handleProcessProgressEvent()中回呼健康檢測進度，

mArSession.addServiceListener(new FaceHealthServiceListener() {
    @Override
    public void handleEvent(EventObject eventObject) {
        if (!(eventObject instanceof FaceHealthCheckStateEvent)) {
            return;
        }
        final FaceHealthCheckState faceHealthCheckState =
            ((FaceHealthCheckStateEvent) eventObject).getFaceHealthCheckState();
        runOnUiThread(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                mHealthCheckStatusTextView.setText(faceHealthCheckState.toString());
            }
        });
    }
    @Override
    public void handleProcessProgressEvent(final int progress) {
        mHealthRenderManager.setHealthCheckProgress(progress);
        runOnUiThread(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                setProgressTips(progress);
            }
        });
    }
}); 
private void setProgressTips(int progress) {
    String progressTips = "processing";
    if (progress >= MAX_PROGRESS) {
        progressTips = "finish";
    }
    mProgressTips.setText(progressTips);
    mHealthProgressBar.setProgress(progress);
}

實時更新頁面資料，展示當前檢測結果：

mActivity.runOnUiThread(new Runnable() {
    @Override
    public void run() {
        mHealthParamTable.removeAllViews();
        TableRow heatRateTableRow = initTableRow(ARFace.HealthParameter.PARAMETER_HEART_RATE.toString(),
            healthParams.getOrDefault(ARFace.HealthParameter.PARAMETER_HEART_RATE, 0.0f).toString());
        mHealthParamTable.addView(heatRateTableRow);
        TableRow breathRateTableRow = initTableRow(ARFace.HealthParameter.PARAMETER_BREATH_RATE.toString(),
            healthParams.getOrDefault(ARFace.HealthParameter.PARAMETER_BREATH_RATE, 0.0f).toString());
        mHealthParamTable.addView(breathRateTableRow);
    }
});

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