我是第一次在 R 中使用混合模型進行統計分析。由于我的資料由二進制結果變陣列成，我設法使用 lme4 包的 glmer 函式構建了一個邏輯模型，我認為它可以按我的意愿作業。
我現在的目標是研究我的模型系數的統計意義。我已經讀過，一般來說，廣義混合模型的最佳方法是引導置信區間，但我還沒有找到一個好的、清晰的解釋來解釋如何在 R 中做到這一點。
有人有什么建議嗎？R 中是否有任何包可以加速這個程序，或者人們通常為此構建自己的函式？我之前沒有真正做過任何引導，所以我很感激一些更深入的答案。
uj5u.com熱心網友回復：
如果要計算引數引導置信區間，內置功能
confint(fitted_model, method = "boot")
應該作業（見?confint.merMod）
另請參閱此答案（它說明了用戶定義數量的引數和非引數自舉）。
parallel = "multicore", ncpus = parallel::detectCores()-1如果您有多個內核，您可以通過添加（或使用其他適當數量的內核）來加快速度：詳情請參閱?lme4::bootMer。
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