我正在為 R 中的 Lobolly 資料繪制線性回歸擬合，并嘗試為每個 x 級別添加每個平均值 y。我的代碼如下：
plot(Loblolly$height~Loblolly$age, xlab = "Age", ylab = "Height", main = "Loblolly Data")
lob.fit <- lm(Loblolly$height~Loblolly$age)
lob.sum <- summary(lob.fit)
str(lob.sum)
abline(lob.fit)
這可能是一個非常簡單的問題，答案非常簡單，但我不知道如何添加手段。當我用谷歌搜索時，所有出現的都是 ggplot，我不應該使用它。有什么幫助嗎？
uj5u.com熱心網友回復：
正如@AndroMine 在評論中所說，您可以使用aggregateinpoints來獲取方法。選擇一個不錯的pch=例如"-"，給它一個col=或并增加它的大小cex=。請注意，您使用的函式有一個data=引數，因此您不必繼續輸入Loblolly$.
plot(height ~ age, Loblolly, xlab="Age", ylab="Height", main="Loblolly Data")
abline(lm(height ~ age, Loblolly))
points(aggregate(height ~ age, Loblolly, mean), pch='-', cex=4, col=4)
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