我正在研究 numpy、pandas 并且需要“合并”行。我有列軍事狀態，有這樣的事情：
'Never-married', 'Divorced', 'Separated', 'Windowed'
和：
'Married-civ-spouse','Married-spouse-absent', 'Married-AF-spouse'
我想知道如何將它們合并為 2 行，前 4 行是單行，第二行是有關系的。稍后我需要它進行一次熱編碼。
對于樣本輸出，軍事狀態應該只是單一的，或者與我之前提到的有充分的關系
uj5u.com熱心網友回復：
您可以使用pd.Series.map將某些值轉換為其他值。為此，您需要一個字典，為每個值分配一個新值。字典中沒有出現的值將被替換為 NaN
married_map = {
status:'Single'
for status in ['Never-married', 'Divorced', 'Separated', 'Widowed']}
married_map.update({
status:'In-relationship'
for status in ['Married-civ-spouse','Married-spouse-absent', 'Married-AF-spouse']})
df['marital-status'].map(married_map)
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