設定隨機種子
print(np.__version__) tf.random.set_seed(42)
使用 Sequential Api 創建模型
model = tf.keras.Sequential([tf.keras.layers.Dense(1)])編譯模型
model.compile(loss=tf.keras.losses.mae,# mae is short for mean absolute error optimizer = tf.keras.optimizers.SGD(), # sgd is short for stochastic gradient descent metrics=["mae"]適合模型
model.fit(X, y, epochs=5) // here the error
uj5u.com熱心網友回復：
您需要添加一個輸入層，例如：
model = tf.keras.Sequential([ tf.keras.layers.InputLayer(input_shape=(1,)), tf.keras.layers.Dense(1) ])
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