我有一個資料框如下：
name category
---- ----
C58 UP
D96 DOWN
C58 null
類別列中有很多空值，而它們可以很容易地用其他行替換，例如我們知道 C58 是 UP，所以空值應該是 UP。
uj5u.com熱心網友回復：
IIUC，您想用同一列中具有相同“名稱”的其他值填充類別中的缺失值。然后你可以使用groupby ffill：
df['category'] = df.groupby('name')['category'].ffill()
如果每個name都有一個類別值，您還可以使用groupby transform('first')：
df['category'] = df.groupby('name')['category'].transform('first')
輸出：
name category
0 C58 UP
1 D96 DOWN
2 C58 UP
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