我想使用 python 構建一個 api 并將其托管在谷歌云上。api基本上會讀取bucket中的一些資料，然后對其進行一些處理并回傳資料。我希望我可以讀取記憶體中的資料，當請求到來時，只需處理它并將回應發送回以低延遲服務它。假設我將從一些資料庫/存盤中讀取幾千條記錄，當請求到來時，根據請求引數處理并發送 10 條記錄。我不想在請求到來時進行連接/讀取存盤，因為這需要時間，我想盡快提供服務。
谷歌云功能可以滿足這種需求嗎？或者我應該使用應用程式引擎。（基本上我希望能夠讀取一次資料并為傳入的請求保留它）。資料大多小于 1-2 GB（最大）
謝謝，馬尼什
uj5u.com熱心網友回復：
您必須在函式代碼中擁有靜態資料。增加 Cloud Functions 記憶體，使其能夠將資料加載到記憶體中以保持資料溫暖并快速訪問資料。
然后，您有兩種方法來實作它：
- 在啟動時加載資料。您只加載它們一次，第一次呼叫具有很高的下載延遲（例如從 GCS 下載）并將資料加載到記憶體中。優點是：在資料更新的情況下，您不必重新部署您的功能，只需更新其位置的資料。在下一個函式啟動時，將加載新資料
- 使用部署中的靜態資料部署函式。這次啟動時間快了很多（沒有下載），只有資料加載到記憶體中。但是當你想更新資料時，你必須重新部署你的函式。
最后一句話，如果你有 2 組靜態資料，你必須有 2 個函式。職責不同，所以部署不同。
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