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從一串數字生成行

2022-04-30 04:06:48 移動端開發

我有一個包含如下字串的 Oracle 18c 表:

select
    '((0 5 0, 10 10 11.18, 30 0 33.54),(50 10 33.54, 60 10 43.54))' as multipart_lines
    --There are more rows in the actual table.
from
    dual

    MULTIPART_LINES                                              
    -------------------------------------------------------------
    ((0 5 0, 10 10 11.18, 30 0 33.54),(50 10 33.54, 60 10 43.54))
--      v1      v2           v3           v4           v5
--  |            part 1             | |          part 2         | 
  • 各個坐標由空格分隔。
  • 頂點(XYZ 坐標)用逗號分隔。
  • 行部分用括號括起來并用逗號分隔。

在查詢中,我想為每個頂點生成行:

PART_NUM   VERTEX_NUM          X          Y          Z
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
         1          1          0          5          0
         1          2         10         10      11.18
         1          3         30          0      33.54
         2          1         50         10      33.54
         2          2         60         10      43.54
  • 我想在查詢中執行此操作。我不想在表中插入行。
  • 不幸的是,我在資料庫中沒有 CREATE TYPE 權限。但我可以創建函式(當然,行內函式也是一種選擇)。

如何從字串中的數字(頂點)生成行?

相關:Oracle Ideas - generate_series() 函式

uj5u.com熱心網友回復:

如果輸入采用某種標準格式(例如 JSON)會簡單得多。那么任務將是微不足道的。你對此有任何權力嗎?

如果沒有,您可以將輸入轉換為正確的 JSON(或類似的),或者您可以直接解決問題。假設 Oracle 版本 12.1 或更高,我將在下面說明后者。

with
  inputs (id, multipart_lines) as (
    select 2810,
      '((0 5 0, 10 10 11.18, 30 0 33.54),(50 10 33.54, 60 10 43.54))'
                                  from dual union all
    select 7284, '((-2.3 0.2 3))' from dual
  )
select id, part_num, vertex_num, x, y, z
from   inputs 
       cross join lateral
       ( select  level as part_num,
                 regexp_substr(multipart_lines,
                               '\(([^()] )\)', 1, level, null, 1) as part
         from    dual
         connect by level <= regexp_count(multipart_lines, '\(') - 1
       )
       cross join lateral
       (
         select  level as vertex_num,
                 regexp_substr(part, '[^,] ', 1, level) as vertex
         from    dual
         connect by level <= regexp_count(part, ',')   1
       )
       cross join lateral
       (
         select   to_number(regexp_substr(vertex, '[^ ] ', 1, 1)) as x,
                  to_number(regexp_substr(vertex, '[^ ] ', 1, 2)) as y,
                  to_number(regexp_substr(vertex, '[^ ] ', 1, 3)) as z
         from     dual
       )
order by id, part_num, vertex_num   --  if needed
;

輸出(來自我在查詢中包含的示例輸入):

        ID   PART_NUM VERTEX_NUM          X          Y          Z
---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ----------
      2810          1          1          0          5          0
      2810          1          2         10         10      11.18
      2810          1          3         30          0      33.54
      2810          2          1         50         10      33.54
      2810          2          2         60         10      43.54
      7284          1          1       -2.3         .2          3

uj5u.com熱心網友回復:

作為替代方案 - 這是您如何處理輸入字串以將它們轉換為正確的 JSON 字串的方法;然后任務變得微不足道。首先單獨顯示 JSON 化,因為它確實是該解決方案的有意義的部分;然后在顯示查詢和結果后,我將通過添加 JSON 操作來完成解決方案。

with
  inputs (id, multipart_lines) as (
    select 2810,
      '((0 5 0, 10 10 11.18, 30 0 33.54),(50 10 33.54, 60 10 43.54))'
                                  from dual union all
    select 7284, '((-2.3 0.2 3))' from dual
  )
, j (id, ml) as (
    select id,
           regexp_replace(
             regexp_replace(
               regexp_replace(
                 regexp_replace(
                   regexp_replace(multipart_lines
                   , '\(\s*\(\s*', '[[[')
                 , '\s*\)\s*\)', ']]]')
               , '\s*\)\s*,\s*\(\s*', '],[')
             , '\s*,\s*', '],[')
           , '\s ', ',')
    from   inputs
  )
select * from j;



   ID ML                                                                  
----- --------------------------------------------------------------------
 2810 [[[0,5,0],[10,10,11.18],[30,0,33.54]],[[50,10,33.54],[60,10,43.54]]]
 7284 [[[-2.3,0.2,3]]] 

您的輸入應該看起來像ml我的子查詢中的列中的字串j- 然后您可以像這樣處理它們:

with
  inputs (id, multipart_lines) as (
            ........
  )
, j (id, ml) as (
            ........
  )
select id, part_num, vertex_num, x, y, z
from   j,
       json_table(ml, '$[*]'
                  columns (
                    part_num for ordinality,
                    nested path '$[*]'
                    columns (
                      vertex_num for ordinality,
                      x number path '$[0]',
                      y number path '$[1]',
                      z number path '$[2]'
                    )
                  )
       )
order by id, part_num, vertex_num   --  if needed
;

輸出與我的其他答案相同。

uj5u.com熱心網友回復:

我看到 mathguy 已經到了那里。我正在使用,from json_table但我不能一次取消嵌套 2 行,否則我基本上會在那里第二次使用 row_number() over(由 Paru_num 磁區)。

create table sample(value varchar(100));
?
insert into sample values 
('((0 5 0, 10 10 11.18, 30 0 33.54),(50 10 33.54, 60 10 43.54))')

1 行受影響

with a as (
select '["'|| regexp_replace(value,'\(|\)','') ||'"]' a from sample
),
b as (
select regexp_replace(a,', ?','","') b from a
),
c as (
SELECT value c
FROM json_table( (select b from b) , '$[*]'
                COLUMNS (value PATH '$')
               )
),
d as (
SELECT
  c d,
  instr(c,' ') s1,
  instr(c,' ',instr(c,' ') 1) s2
from c)
select 
 substr(d,0,s1) x,
 substr(d,s1 1,s2-s1) y,
 substr(d,s2 1) z
from d
X | 是 | Z    
:-- | :-- | :----
0 | 5 | 0    
10 | 10 | 11.18
30 | 0 | 33.54
50 | 10 | 33.54
60 | 10 | 43.54
with a as (
select '["'|| regexp_replace(value,'\( |\) ','"') ||'"]' a from sample
),
b as(
select replace(a,'""','"')b from a
),
c as (
SELECT 
  row_number() over (order by 'zero') pn,
  value c
FROM json_table( (select b from b) , '$[*]'
                COLUMNS (value PATH '$')
)    ),
d as (
select '["'|| pn ||' '|| regexp_replace(c,', ?','","'||pn||' ')||'"]' d from c
)
select * from d
| D |
| :-------------------------------------------------------- |
| ["1 0 5 0","1 10 10 11.18","1 30 0 33.54"] |
| ["2 50 10 33.54","2 60 10 43.54"] |
with a as (
select '["'|| regexp_replace(value,'\( |\) ','"') ||'"]' a from sample
),
b as(
select replace(a,'""','"')b from a
),
c as (
SELECT 
  row_number() over (order by 'zero') pn,
  value c
FROM json_table( (select b from b) , '$[*]'
                COLUMNS (value PATH '$')
)    ),
d as (
select '["'|| pn ||' '|| regexp_replace(c,', ?','","'||pn||' ')||'"]' d from c
),
e as (
SELECT 
  row_number() over (order by 'zero') pn,
  value c
FROM json_table( (select d from d) , '$[*]'
                COLUMNS (value PATH '$')
)    )
select * from e
ORA-01427: 單行子查詢回傳多于一行

db<>在這里擺弄

uj5u.com熱心網友回復:

@SolomonYakobson 在Oracle 社區帖子中提供了這個答案。

with sample as (
                select '((0 5 0, 10 10 11.18, 30 0 33.54),(50 10 33.54, 60 10 43.54))' as multipart_lines
                        --There are more rows in the actual table.
                  from  dual
               )
select  part_num,
        vertex_num,
        to_number(regexp_substr(vertex,'[^ ] ')) x,
        to_number(regexp_substr(vertex,'[^ ] ',1,2)) y,
        to_number(regexp_substr(vertex,'[^ ] ',1,3)) z
  from  sample,
        lateral(
                select  level part_num,
                        regexp_substr(multipart_lines,'\(([^()] )',1,level,null,1) part
                  from  dual
                  connect by level < regexp_count(multipart_lines,'\(')
               ),
        lateral(
                select  level vertex_num,
                        regexp_substr(part,'[^,] ',1,level) vertex
                  from  dual
                  connect by level <= regexp_count(part,',')   1
               )
/

  PART_NUM VERTEX_NUM          X          Y          Z
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
         1          1          0          5          0
         1          2         10         10      11.18
         1          3         30          0      33.54
         2          1         50         10      33.54
         2          2         60         10      43.54

以及 Oracle 19c 解決方案:

create or replace
  function split_multipart_line(
                                p_line varchar2
                               )
    return varchar2
    sql_macro
    is
    begin
        return q'[
select  part_num,
        vertex_num,
        to_number(regexp_substr(vertex,'[^ ] ')) x,
        to_number(regexp_substr(vertex,'[^ ] ',1,2)) y,
        to_number(regexp_substr(vertex,'[^ ] ',1,3)) z
  from  dual,
        lateral(
                select  level part_num,
                        regexp_substr(p_line,'\(([^()] )',1,level,null,1) part
                  from  dual
                  connect by level < regexp_count(p_line,'\(')
               ),
        lateral(
                select  level vertex_num,
                        regexp_substr(part,'[^,] ',1,level) vertex
                  from  dual
                  connect by level <= regexp_count(part,',')   1
               )]';
end;
/

Function created.

SQL> with sample as (
  2                  select '((0 5 0, 10 10 11.18, 30 0 33.54),(50 10 33.54, 60 10 43.54))' multipart_lines from dual union all
  3                  select '((1 2 3, 4 5 6, 7 8 9, 10 11 12),(22 33 44, 55 66 77))' multipart_lines from dual
  4                 )
  5  select  l.*
  6    from  sample,
  7          lateral(
  8                  select  *
  9                    from  split_multipart_line(multipart_lines)
 10                 ) l
 11  /


  PART_NUM VERTEX_NUM          X          Y          Z
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
         1          1          0          5          0
         1          2         10         10      11.18
         1          3         30          0      33.54
         2          1         50         10      33.54
         2          2         60         10      43.54
         1          1          1          2          3
         1          2          4          5          6
         1          3          7          8          9
         1          4         10         11         12
         2          1         22         33         44
         2          2         55         66         77


11 rows selected.

SQL>

轉載請註明出處,本文鏈接:https://www.uj5u.com/yidong/467736.html

標籤:sql 甲骨文 解析 数据提取 oracle18c

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    背景: Android專案里呼叫攝像頭拍攝視頻,原本使用的 MediaStore.ACTION_VIDEO_CAPTURE, 后來因專案需要,改成了camera2 1.Camera2Video 官方demo有點問題,下載后,不能直接整合到專案 問題1.多次拍攝視頻崩潰 問題2.雙擊record按鈕, ......

    uj5u.com 2020-09-10 07:00:50 more
  • Android 開發技術周報 Issue#293

    新聞 谷歌為Android TV開發者提供多種新功能 Android 11將自動填表功能整合到鍵盤輸入建議中 谷歌宣布Android Auto即將支持更多的導航和數字停車應用 谷歌Pixel 5只有XL版本 搭載驍龍765G且將比Pixel 4更便宜 [圖]Wear OS將迎來重磅更新:應用啟動時間 ......

    uj5u.com 2020-09-10 07:01:38 more
  • 海豚星空掃碼投屏 Android 接收端 SDK 集成 六步驟

    掃碼投屏,開放網路,獨占設備,不需要額外下載軟體,微信掃碼,發現設備。支持標準DLNA協議,支持倍速播放。視頻,音頻,圖片投屏。好點意思。還支持自定義基于 DLNA 擴展的操作動作。好像要收費,沒體驗。 這里簡單記錄一下集成程序。 一 跟目錄的build.gradle添加私有mevan倉庫 mave ......

    uj5u.com 2020-09-10 07:01:43 more
最新发布
  • 歡迎頁輪播影片

    如圖,引導開始,球從上落下,同時淡入文字,然后文字開始輪播,最后一頁時停止,點擊進入首頁。 在來看看效果圖。 重力球先不講,主要歡迎輪播簡單實作 首先新建一個類 TextTranslationXGuideView,用于影片展示 文本是類似的,最后會有個圖片箭頭影片,布局很簡單,就是一個 TextVi ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:40:31 more
  • 【FAQ】關于華為推送服務因營銷訊息頻次管控導致服務通訊類訊息

    一. 問題描述 使用華為推送服務下發IM訊息時,下發訊息請求成功且code碼為80000000,但是手機總是收不到訊息; 在華為推送自助分析(Beta)平臺查看發現,訊息發送觸發了頻控。 二. 問題原因及背景 2023年1月05日起,華為推送服務對咨詢營銷類訊息做了單個設備每日推送數量上限管理,具體 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:40:11 more
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    如圖,引導開始,球從上落下,同時淡入文字,然后文字開始輪播,最后一頁時停止,點擊進入首頁。 在來看看效果圖。 重力球先不講,主要歡迎輪播簡單實作 首先新建一個類 TextTranslationXGuideView,用于影片展示 文本是類似的,最后會有個圖片箭頭影片,布局很簡單,就是一個 TextVi ......

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    uj5u.com 2023-04-20 08:39:13 more
  • iOS從UI記憶體地址到讀取成員變數(oc/swift)

    開發除錯時,我們發現bug時常首先是從UI顯示發現例外,下一步才會去定位UI相關連的資料的。XCode有給我們提供一系列debug工具,但是很多人可能還沒有形成一套穩定的除錯流程,因此本文嘗試解決這個問題,順便提出一個暴論:UI顯示例外問題只需要兩個步驟就能完成定位作業的80%: 定位例外 UI 組 ......

    uj5u.com 2023-04-19 09:16:23 more
  • FIDE重磅更新!性能飛躍!體驗有禮!

    FIDE 開發者工具重構升級啦!實作500%性能提升,誠邀體驗! 一直以來不少開發者朋友在社區反饋,在使用 FIDE 工具的程序中,時常會遇到諸如加載不及時、代碼預覽/渲染性能不如意的情況,十分影響開發體驗。 作為技術團隊,我們深知一件趁手的開發工具對開發者的重要性,因此,在2023年開年,FinC ......

    uj5u.com 2023-04-19 09:16:15 more
  • 游戲內嵌社區服務開放,助力開發者提升玩家互動與留存

    華為 HMS Core 游戲內嵌社區服務提供快速訪問華為游戲中心論壇能力,支持玩家直接在游戲內瀏覽帖子和交流互動,助力開發者擴展內容生產和觸達的場景。 一、為什么要游戲內嵌社區? 二、游戲內嵌社區的典型使用場景 1、游戲內打開論壇 您可以在游戲內繪制論壇入口,為玩家提供沉浸式發帖、瀏覽、點贊、回帖、 ......

    uj5u.com 2023-04-19 09:15:46 more
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    uj5u.com 2023-04-19 09:14:53 more
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    uj5u.com 2023-04-19 09:14:08 more
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