使用stat_pointinterval()時獨立更改繪圖元素大小-有解無憂

我一直在嘗試使用 tidybayes 包中的 stat_pointinterval() 函式來創建一些圖形，但在自定義外觀時遇到了一些問題。我在下面添加了我正在使用的代碼示例以及輸出圖形的示例。我想要做的是找到一種方法來獨立改變點的大小和每個間隔。到目前為止，我已經能夠改變點的大小，但我只能找到一種方法來改變整條線的寬度，而不是獨立地改變每個線段（見下圖）。任何幫助都會很棒，或者如果有人對如何創建這樣的情節有更好的想法。謝謝！

library(tidyverse)
library(tidybayes)

treat <- rep(c("Control", "T1", "T2", "T4"),100)
est <- rnorm(400,0,1)

df <- as.data.frame(cbind(treat, est)) %>% 
        mutate(treat = as.factor(treat),
               est = as.numeric(est))


ggplot(data = df, aes(x=treat, y=est))  
  stat_pointinterval()

使用 stat_pointinterval() 時獨立更改繪圖元素大小

ggplot(data = df, aes(x=treat, y=est))  
  stat_pointinterval(.width = c(0.5,0.95),
                     size = 10)

使用 stat_pointinterval() 時獨立更改繪圖元素大小

uj5u.com熱心網友回復：

獨立設定點和線段大小的一種方法是通過引數設定點大小，并通過默認值為的引數point_size設定線段大小：rangescale_size_continuousrange=c(1, 6)

library(tidyverse)
library(tidybayes)

set.seed(123)

treat <- rep(c("Control", "T1", "T2", "T4"), 100)
est <- rnorm(400, 0, 1)

df <- as.data.frame(cbind(treat, est)) %>%
  mutate(
    treat = as.factor(treat),
    est = as.numeric(est)
  )

ggplot(data = df, aes(x = treat, y = est))  
  stat_pointinterval(
    .width = c(0.5, 0.95),
    point_size = 10
  )  
  scale_size_continuous(range = c(5, 20))

使用 stat_pointinterval() 時獨立更改繪圖元素大小

第二種選擇是使用在aes上after_stat映射factor(.width)（其中factor轉換為離散變數）并通過以下方式設定大小：sizescale_size_manual

ggplot(data = df, aes(x = treat, y = est))  
  stat_pointinterval(
    aes(size = after_stat(factor(.width))),
    .width = c(0.5, 0.95),
    point_size = 10
  )  
  scale_size_manual(values = c("0.5" = 10, "0.95" = 5))

使用 stat_pointinterval() 時獨立更改繪圖元素大小

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標籤：r ggplot2 阴谋

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