我有一個帶有分鐘日期時間索引的熊貓資料框：
| 指數 | Col1 |
|---|---|
| 2022-12-25 09:01:00 | 5 |
| 2022-12-25 09:10:00 | 15 |
| 2022-12-25 11:12:00 | 10 |
| 2022-12-26 10:05:00 | 2 |
| 2022-12-26 12:29:00 | 2 |
| 2022-12-26 13:56:00 | 5 |
我想從該資料中洗掉每日平均值，從而生成此資料框（第一天為 10，第二天為 3）：
| 指數 | Col1 |
|---|---|
| 2022-12-25 09:01:00 | -5 |
| 2022-12-25 09:10:00 | 5 |
| 2022-12-25 11:12:00 | 0 |
| 2022-12-26 10:05:00 | -1 |
| 2022-12-26 12:29:00 | -1 |
| 2022-12-26 13:56:00 | 2 |
uj5u.com熱心網友回復：
假設 df 是您的資料框，這應該可以解決問題：
for day, df_group in df.groupby(by=df.index.day):
df.loc[df_group.index,"Col1"] -= df_group["Col1"].mean()
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