我想將 pandas DateTime 索引中的所有空白作為間隔串列查找。例如：
'2022-05-06 00:01:00'
'2022-05-06 00:02:00' <- Start of gap
'2022-05-06 00:06:00' <- End of gap
'2022-05-06 00:07:00'
'2022-05-06 00:08:00'
'2022-05-06 00:09:00' <- Next gap start
'2022-05-06 05:00:00' <- End
'2022-05-06 05:01:00'
我想得到下一個：
[('2022-05-06 00:03:00', '2022-05-06 00:05:00') ,
('2022-05-06 00:10:00', '2022-05-06 04:59:00')]
頻率可以是任意的，但對于所有索引都相同。
uj5u.com熱心網友回復：
IIUC 您可以計算差異以識別差距。使用掩碼來分割起點和終點，并將zip它們作為串列。
# ensure datetime
df['datetime'] = pd.to_datetime(df['datetime'])
# threshold
t = pd.Timedelta('1min')
mask = df['datetime'].diff().gt(t)
# get values
starts = df.loc[mask.shift(-1, fill_value=False), 'datetime'].add(t).astype(str)
stops = df.loc[mask, 'datetime'].sub(t).astype(str)
# build output
out = list(zip(starts, stops))
輸出：
[('2022-05-06 00:03:00', '2022-05-06 00:05:00'),
('2022-05-06 00:10:00', '2022-05-06 04:59:00')]
使用的輸入：
datetime
0 2022-05-06 00:01:00
1 2022-05-06 00:02:00
2 2022-05-06 00:06:00
3 2022-05-06 00:07:00
4 2022-05-06 00:08:00
5 2022-05-06 00:09:00
6 2022-05-06 05:00:00
7 2022-05-06 05:01:00
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