我正在嘗試從 NASA API 獲取近地小行星資料。我正在獲取我需要的資料，但速度非常緩慢。如何優化代碼以快速獲取資料？
@api_view(['GET'])
def getDates(request, start_date, end_date):
dates = []
all_data = list()
api_key = '****************************'
url_neo_feed = "https://api.nasa.gov/neo/rest/v1/feed?"
params = {
'api_key': api_key,
'start_date': start_date,
'end_date': end_date
}
response = requests.get(url_neo_feed, params=params)
json_data = orjson.loads(response.text)
date_asteroids = json_data['near_earth_objects']
for date in date_asteroids:
dates.append(date)
# Splitting the data to make it more meaningful
for date in dates:
collection = json_data.get('near_earth_objects')
all_dates = collection.get('{}'.format(date))
all_data.append(all_dates)
return Response(all_data)
uj5u.com熱心網友回復：
NASA 的 API 顯然需要 8 秒來回應 4 天的資料。
您的處理代碼需要很短的時間（不到 0.01 秒）來處理該資料。
對于 NASA 的 API 速度慢，您無能為力，但您可以在本地快取給定時間段的資料，如果這對您的應用程式來說可以的話；隨后對該范圍的請求將幾乎是即時的。
您可以使用例如Django 的快取（確保將其配置為 DummyCache 以外的其他內容以查看效果）：
from django.core.cache import cache
@api_view(['GET'])
def getDates(request, start_date, end_date):
cache_key = f'nasa_neo_{start_date}_{end_date}'
json_data = cache.get(cache_key)
if not json_data:
response = requests.get("https://api.nasa.gov/neo/rest/v1/feed?", params={
'api_key': api_key,
'start_date': start_date,
'end_date': end_date
})
response.raise_for_status()
json_data = orjson.loads(response.text)
cache.set(cache_key, json_data, timeout=86400)
date_asteroids = ...
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