盡管我通過比較解決了相同的情況，但我對 pandas 非常陌生，這里是我正在作業的資料框
s= [
{
'from':0,
'to':400000000,
'value':0.01
},
{
'from':400000001,
'to':500000000,
'value':0.015
},
{
'from':500000001,
'to':1000000000,
'value':0.03
},
{
'from':1000000001,
'to':10000000000,
'value':0.04
}
]
我想比較兩個欄位，即 from 和 to 并獲得第三個值，即假設汽車價格范圍在 0 到 400000000 之間，那么我可能會得到 1% 的傭金，即 0.01 bla bla 以熊貓方式做這件事的任何方式。這是我做過的小事，但我得到了空的資料系列
df = pd.DataFrame(s)
df = df[(df['from']<=0) &(400000000<df['to'])]['value']
print(df)
uj5u.com熱心網友回復：
我認為正確的方法是DataFrame.loc按掩碼選擇列，也可以<=從<第二個條件更改：
s = df.loc[(df['from']<=0) & (df['to']<=400000000), 'value']
print(s)
0 0.01
Name: value, dtype: float64
uj5u.com熱心網友回復：
您只需要正確應用這些條件。因為沒有同時滿足這兩個條件的值。你可以做：
df[df['from'].le(0) & df['to'].le(400000000)]['value']
這將導致：
0 0.01
Name: value, dtype: float64
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