使用ggplot2按作業日和小時繪制多個日期的平均觀察計數-有解無憂

我有一個資料框，每個觀察表示一個我使用 OpenCV 計算的現實世界中的物件。經過一些突變并使用 tidyverse 和 lubridate 我的資料框如下所示：

> head(odcCountsRoadUsers)
       frameId objectClass dayOfWeek ymdhms              hourOfDay
  1    1133    car         1         2021-12-05 13:45:25 13
  2    1159    car         1         2021-12-05 13:45:26 13
  3    1243    car         1         2021-12-05 13:45:31 13
  4    1280    person      1         2021-12-05 13:45:33 13
  5    1305    bus         1         2021-12-05 13:45:34 13
  6    1812    person      1         2021-12-05 13:46:03 13

我有多天的資料，還包含相同的多個計數dayOfWeek。我想要做的是為一周中的每一天（總共 7 個）創建一個直方圖，其中包含一天中每個小時的觀察次數。結果應該與此類似（一周中每天一個直方圖）：

使用 ggplot2 按作業日和小時繪制多個日期的平均觀察計數

我的問題是：

如何使用 ggplot2 以便它使用 POSIXct作為 x 軸，而對于 y 軸，通過（或如果可能的話直接使用）和過濾器來ymdhms聚合觀察數？hourOfDayymdhmsdayOfWeek
由于我有多天的記錄，我只想要 a 的平均值，dayOfWeek而不是簡單地將不同日期的所有觀察值的計數加在一起。我怎樣才能有效地做到這一點？在繪圖之前為它創建一個單獨的資料框是否有意義，或者可以使用它輕松完成ggplot2嗎？

關于分開/分組的機會的額外問題objectClass，但這兩個是我自己似乎無法弄清楚的最緊迫的問題。

如果有幫助，使用 ggplot2 按作業日和小時繪制多個日期的平均觀察計數

添加物件類作為引數group_by允許我們進行額外的分層：

aggregated_data2 <-
  data %>%
  mutate(
    weekday = wday(time, label = TRUE),
    hour = hour(time),
    date = date(time)
  ) %>%
  count(objectClass, weekday, date, hour) %>%
  # average e.g over all mondays for each object class
  group_by(objectClass, weekday, hour) %>%
  summarise(n = mean(n))

aggregated_data2 %>%
  ggplot(aes(hour, n, color = objectClass))  
  geom_line()  
  facet_wrap(~weekday, scales = "free")

使用 ggplot2 按作業日和小時繪制多個日期的平均觀察計數

轉載請註明出處，本文鏈接：https://www.uj5u.com/yidong/478908.html

標籤：r ggplot2

上一篇：使用ggplot從df繪制TRUE陳述句的數量

下一篇：如何在R中生成帶注釋的每月熱圖？