我有以下資料框：
data = {'Value':[6.25, 4.55, 4.74, 1.36, 2.56, 1.4, 3.55, 3.21, 3.2, 3.65, 3.45, 3.86, 13.9, 10.3, 15],
'Name':['Peter', 'Anna', 'Luke',
'Peter', 'Anna', 'Luke',
'Peter', 'Anna', 'Luke',
'Peter', 'Anna', 'Luke',
'Peter', 'Anna', 'Luke'],
'Param': ['Param1', 'Param1', 'Param1',
'Param2', 'Param2', 'Param2',
'Param3', 'Param3', 'Param3',
'Param4', 'Param4', 'Param4',
'Param5', 'Param5', 'Param5'],
'error': [2.55, 1.24, 0, 0.04, 0.97, 0, 0.87, 0.7, 0, 0.73, 0.62, 0, 0, 0, 0]}
df = pd.DataFrame(data)
我想將誤差條（在誤差列中預定義）添加到條形圖中，但我似乎無法正確獲取 x 坐標？它顯示錯誤欄，Param5但沒有錯誤Param5？同樣對于Luke，沒有錯誤，但在錯誤Param1欄中繪制。
plt.figure()
ax = sns.barplot(x = 'Param', y = 'Value', data = df, hue = 'Name', palette = sns.color_palette('CMRmap_r', n_colors = 3))
x_coords = [p.get_x() 0.5*p.get_width() for p in ax.patches]
y_coords = [p.get_height() for p in ax.patches]
plt.errorbar(x=x_coords, y=y_coords, yerr=df["error"], fmt="none", c= "k")
uj5u.com熱心網友回復：
中的條形ax.patches按hue值排序。要以相同的順序獲取條形圖和資料框，資料框可以先排序Name，然后再排序Param：
from matplotlib import pyplot as plt
import seaborn as sns
import pandas as pd
data = {'Value': [6.25, 4.55, 4.74, 1.36, 2.56, 1.4, 3.55, 3.21, 3.2, 3.65, 3.45, 3.86, 13.9, 10.3, 15],
'Name': ['Peter', 'Anna', 'Luke',
'Peter', 'Anna', 'Luke',
'Peter', 'Anna', 'Luke',
'Peter', 'Anna', 'Luke',
'Peter', 'Anna', 'Luke'],
'Param': ['Param1', 'Param1', 'Param1',
'Param2', 'Param2', 'Param2',
'Param3', 'Param3', 'Param3',
'Param4', 'Param4', 'Param4',
'Param5', 'Param5', 'Param5'],
'error': [2.55, 1.24, 0, 0.04, 0.97, 0, 0.87, 0.7, 0, 0.73, 0.62, 0, 0, 0, 0]}
df = pd.DataFrame(data)
df = df.sort_values(['Name', 'Param'])
plt.figure()
ax = sns.barplot(x='Param', y='Value', data=df, hue='Name', palette='CMRmap_r')
x_coords = [p.get_x() 0.5 * p.get_width() for p in ax.patches]
y_coords = [p.get_height() for p in ax.patches]
ax.errorbar(x=x_coords, y=y_coords, yerr=df["error"], fmt="none", c="k")
plt.show()
PS：請注意，默認情況下，列按字母順序排序。如果要保持原始順序，可以通過 使列分類pd.Categorical(df['Name'], df['Name'].unique())。
df = pd.DataFrame(data)
df['Name'] = pd.Categorical(df['Name'], df['Name'].unique())
df['Param'] = pd.Categorical(df['Param'], df['Param'].unique())
df = df.sort_values(['Name', 'Param'])
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