每當我制作子圖時，我習慣于單獨制作每個圖并將它們全部組合在一個串列中。
Pandas 真的很酷，因為只需一行簡單的代碼，我就可以制作一個包含資料集所有特征的直方圖的圖形：
hist_plot = iris.hist(alpha=0.4, figsize=(10,6))
但是，我對如何更改這個數字感到困惑。例如：
- 使每個圖具有不同的顏色：
color = ['blue', 'red', 'green', 'purple'] - 給每個情節一個不同的標題：
title = ['SLength', 'SWidth', 'PLength', 'PWidth'] - 為每個 y 軸添加“頻率”標簽
有沒有辦法做到這一點而不必單獨制作每個情節？我以這個為例進行了嘗試，但它沒有用：
hist_plot = iris.hist(color = ['blue', 'red', 'green', 'purple'], alpha=0.4, figsize=(10,6))
uj5u.com熱心網友回復：
df.hist()回傳坐標區物件的二維陣列，它們對應于網格排列中的子圖。為了迭代它們，它們的flat屬性很方便，因為它在一個平面陣列中包含相同的物件。您可以使用zip()并行迭代子圖以及顏色和標題串列：
from sklearn.datasets import load_iris
iris = load_iris(as_frame=True)['data']
colors = ['blue', 'red', 'green', 'purple']
titles = ['SLength', 'SWidth', 'PLength', 'PWidth']
axs = iris.hist(alpha=0.4, figsize=(10, 6))
for ax, color, title in zip(axs.flat, colors, titles):
for patch in ax.patches:
patch.set_color(color)
ax.set_title(title)
ax.set_ylabel('Frequency')
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標籤：Python 熊猫 matplotlib 阴谋
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