我有一個資料集（df），我需要在其中計算每個城市和房屋的平均數。
我想/我需要為此使用回圈。不過，我并不熟練。
我有類似的東西：
for (i in 1:df$City) {
for (j in 1:df$House) {
mean_count[i] <- mean(df$Count)
}
}
但這不起作用。我對回圈很陌生，所以我不知道出了什么問題。錯誤資訊是
“1:df$City 中的錯誤：NA/NaN 引數另外：警告訊息：1：在 1:df$City：數值運算式有 10383 個元素：只使用第一個元素 2：在 1:df$City：NAs 引入強迫”
樣本資料：
City House Count
Poz 1 7
Wre 4 8
KRK 4 5
Poz 2 13
KRK 3 7
Poz 4 45
Wre 8 15
Lub 8 9
uj5u.com熱心網友回復：
通常，您不需要回圈。如果您的資料是dt，那么您可以通過以下方式估算每個城市/房屋組合的平均值：
library(dplyr)
dt %>%
group_by(City,House) %>%
summarize(mean_count = mean(Count,na.rm=T))
uj5u.com熱心網友回復：
您可以按如下方式使用基數 R：
aggregate(df$Count , by = list( city = df$City , house = df$House) , mean)
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