背景：有時我只需要更改繪圖的標簽（例如更改語言），但我不想再次制作整個繪圖，因為在某些情況下代碼可能很長。
問題：它們至少有兩種定義美學標簽的方法：
- 與功能
ggpot2::labs(x = ..., y = ...)和， - 使用
namescales 函式的引數ggplots::scale_*_*(name = ...)
p根據下面的示例，對于 plot ，似乎p labs()可以覆寫用labs()函式定義的實驗室，但不能覆寫用 定義的實驗室scale_*_*(name = ...)。
問題：如何避免這種行為？這是一個錯誤還是我做錯了什么？
例子：
這是按預期作業的：
library(ggplot2)
# This is working as expected
p1 <- ggplot(data = iris, aes(x = Sepal.Width, y = Petal.Width))
scale_x_continuous()
scale_y_continuous()
labs(x = "A name",
y = "Another name")
p1
# trying to change the labs without making the plot again
p1 labs(
x = "The new x title",
y = "The new y title"
)
雖然這不會：
library(ggplot2)
# This is not working
p2 <- ggplot(data = iris, aes(x = Sepal.Width, y = Petal.Width))
scale_x_continuous(name = "A name")
scale_y_continuous(name = "Another name")
p2
p2 labs(
x = "The new x title",
y = "The nex y title"
)
uj5u.com熱心網友回復：
這只是解釋正在發生的事情。有多種方法可以在繪圖中設定標簽，它們具有不同的優先級。以下是從高到低的優先級。
（0。在某些尺度擴展中，該make_title()方法可以被覆寫。但這通常不適用于絕大多數尺度。我知道這樣的尺度正好為 0，但這是理論上的可能性。）
- 指南標題。
- 比例名稱。
labs()功能。- 中捕獲的運算式
aes()。
大多數消歧發生在這行ggplot2 源代碼中，其中優先級 1-3 已解決。該labs()函式本質上所做的是覆寫從捕獲的運算式中自動生成的標簽，從而使 (3) 優先于 (4)。
嘗試注釋掉下面情節的某些部分以仔細檢查自己。
library(ggplot2)
df <- iris
names(df)[1] <- "Last Priority"
ggplot(df, aes(`Last Priority`, Sepal.Width))
scale_x_continuous(
name = "Second Priority",
guide = guide_axis(title = "First priority")
)
labs(x = "Third Priority")
因此，覆寫 x 軸標題的最佳選擇是使用：
plot guides(x = guide_axis(title = "My new title"))
由于軸指南通常是guide_axis()或guide_none()，因此您在大多數情況下都有很大的機會進行此作業（除非繪圖沒有軸）。此外，如果您有一個函式為 x 生成具有預定義比例的繪圖，這應該沒問題（除非他們在指南中設定了特定選項）。
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