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Python日期時間計算

2022-06-01 06:12:24 移動端開發

我想用python創建一個函式，這是計算，如果一個班次的結束時間在20:00之后和06:00之間，它必須為我在20:00之后過去的每一小時額外創造25%的分鐘數. 有什么建議么？

uj5u.com熱心網友回復：

更新：

這是我認為您的問題提出的一種方法：

from datetime import datetime, timedelta
def getHours(startTime, endTime, extraFraction):
    if endTime < startTime:
        raise ValueError(f'endTime {endTime} is before startTime {startTime}')
    startDateStr = startTime.strftime("%Y-%m-%d")
    bonusStartTime = datetime.strptime(startDateStr   " "   "20:00:00", "%Y-%m-%d %H:%M:%S")
    prevBonusEndTime = datetime.strptime(startTime.strftime("%Y-%m-%d")   " "   "06:00:00", "%Y-%m-%d %H:%M:%S")
    bonusEndTime = prevBonusEndTime   timedelta(days=1)
    bonusPeriod = timedelta(days=0)
    duration = endTime - startTime
    hours = duration.total_seconds() // 3600
    if hours > 24:
        fullDays = hours // 24
        bonusPeriod  = fullDays * (bonusEndTime - bonusStartTime)
        endTime -= timedelta(days=fullDays)
    if startTime < prevBonusEndTime:
        bonusPeriod  = prevBonusEndTime - startTime
    if endTime < prevBonusEndTime:
        bonusPeriod -= prevBonusEndTime - endTime
    if startTime > bonusStartTime:
        bonusPeriod -= startTime - bonusStartTime
    if endTime > bonusStartTime:
        bonusPeriod  = min(endTime, bonusEndTime) - bonusStartTime
    delta = duration   bonusPeriod * extraFraction
    return delta

解釋：

  • 確認 startTime 在 endTime 之前，否則引發例外
  • 設定以下內容：
    • prevBonusStartTime 為 startTime 前一天的 20:00
    • bonusStartTime 為 startTime 當天的 20:00
    • bonusEndTime 為 startTime 后一天的 06:00
  • 如果 endTime 在 startTime 之后超過 24 小時，則將其記錄在endTime 中duration，bonusPeriod然后將 endTime 倒回超過 startTime 的完整天數（24 小時周期）
  • startTime, endTime通過和之間的重疊小時數（除了上面計算的）00:00, prevBonusEndTime和/或bonusStartTime, bonusEndTime.

測驗代碼：


def testing(start, end):
    print(f'start {start}, end {end}, actual hours {getHours(start, end, 0)}, effective hours {getHours(start, end, 0.25)}')

startTime = datetime.strptime("2022-05-26 06:00:00", "%Y-%m-%d %H:%M:%S")
endTime = startTime
for h in range(0, 48, 3):
    testing(startTime, endTime   timedelta(hours=h))
endTime  = timedelta(hours=48)
for h in range(0, 48, 3):
    testing(startTime   timedelta(hours=h), endTime)

輸出：

start 2022-05-26 06:00:00, end 2022-05-26 06:00:00, actual hours 0:00:00, effective hours 0:00:00
start 2022-05-26 06:00:00, end 2022-05-26 09:00:00, actual hours 3:00:00, effective hours 3:00:00
start 2022-05-26 06:00:00, end 2022-05-26 12:00:00, actual hours 6:00:00, effective hours 6:00:00
start 2022-05-26 06:00:00, end 2022-05-26 15:00:00, actual hours 9:00:00, effective hours 9:00:00
start 2022-05-26 06:00:00, end 2022-05-26 18:00:00, actual hours 12:00:00, effective hours 12:00:00
start 2022-05-26 06:00:00, end 2022-05-26 21:00:00, actual hours 15:00:00, effective hours 15:15:00
start 2022-05-26 06:00:00, end 2022-05-27 00:00:00, actual hours 18:00:00, effective hours 19:00:00
start 2022-05-26 06:00:00, end 2022-05-27 03:00:00, actual hours 21:00:00, effective hours 22:45:00
start 2022-05-26 06:00:00, end 2022-05-27 06:00:00, actual hours 1 day, 0:00:00, effective hours 1 day, 2:30:00
start 2022-05-26 06:00:00, end 2022-05-27 09:00:00, actual hours 1 day, 3:00:00, effective hours 1 day, 5:30:00
start 2022-05-26 06:00:00, end 2022-05-27 12:00:00, actual hours 1 day, 6:00:00, effective hours 1 day, 8:30:00
start 2022-05-26 06:00:00, end 2022-05-27 15:00:00, actual hours 1 day, 9:00:00, effective hours 1 day, 11:30:00
start 2022-05-26 06:00:00, end 2022-05-27 18:00:00, actual hours 1 day, 12:00:00, effective hours 1 day, 14:30:00
start 2022-05-26 06:00:00, end 2022-05-27 21:00:00, actual hours 1 day, 15:00:00, effective hours 1 day, 17:45:00
start 2022-05-26 06:00:00, end 2022-05-28 00:00:00, actual hours 1 day, 18:00:00, effective hours 1 day, 21:30:00
start 2022-05-26 06:00:00, end 2022-05-28 03:00:00, actual hours 1 day, 21:00:00, effective hours 2 days, 1:15:00
start 2022-05-26 06:00:00, end 2022-05-28 06:00:00, actual hours 2 days, 0:00:00, effective hours 2 days, 5:00:00
start 2022-05-26 09:00:00, end 2022-05-28 06:00:00, actual hours 1 day, 21:00:00, effective hours 2 days, 2:00:00
start 2022-05-26 12:00:00, end 2022-05-28 06:00:00, actual hours 1 day, 18:00:00, effective hours 1 day, 23:00:00
start 2022-05-26 15:00:00, end 2022-05-28 06:00:00, actual hours 1 day, 15:00:00, effective hours 1 day, 20:00:00
start 2022-05-26 18:00:00, end 2022-05-28 06:00:00, actual hours 1 day, 12:00:00, effective hours 1 day, 17:00:00
start 2022-05-26 21:00:00, end 2022-05-28 06:00:00, actual hours 1 day, 9:00:00, effective hours 1 day, 13:45:00
start 2022-05-27 00:00:00, end 2022-05-28 06:00:00, actual hours 1 day, 6:00:00, effective hours 1 day, 10:00:00
start 2022-05-27 03:00:00, end 2022-05-28 06:00:00, actual hours 1 day, 3:00:00, effective hours 1 day, 6:15:00
start 2022-05-27 06:00:00, end 2022-05-28 06:00:00, actual hours 1 day, 0:00:00, effective hours 1 day, 2:30:00
start 2022-05-27 09:00:00, end 2022-05-28 06:00:00, actual hours 21:00:00, effective hours 23:30:00
start 2022-05-27 12:00:00, end 2022-05-28 06:00:00, actual hours 18:00:00, effective hours 20:30:00
start 2022-05-27 15:00:00, end 2022-05-28 06:00:00, actual hours 15:00:00, effective hours 17:30:00
start 2022-05-27 18:00:00, end 2022-05-28 06:00:00, actual hours 12:00:00, effective hours 14:30:00
start 2022-05-27 21:00:00, end 2022-05-28 06:00:00, actual hours 9:00:00, effective hours 11:15:00
start 2022-05-28 00:00:00, end 2022-05-28 06:00:00, actual hours 6:00:00, effective hours 7:30:00
start 2022-05-28 03:00:00, end 2022-05-28 06:00:00, actual hours 3:00:00, effective hours 3:45:00

更新#2：

這是輸出正常時間、獎勵時間（即獎勵視窗中從 20:00 到 06:00 的時間）和額外時間（25% * 獎勵時間）的稍微修改的代碼：

from datetime import datetime, timedelta

def getRegularAndBonusHours(startTime, endTime):
    if endTime < startTime:
        raise ValueError(f'endTime {endTime} is before startTime {startTime}')
    startDateStr = startTime.strftime("%Y-%m-%d")
    bonusStartTime = datetime.strptime(startDateStr   " "   "20:00:00", "%Y-%m-%d %H:%M:%S")
    prevBonusEndTime = datetime.strptime(startTime.strftime("%Y-%m-%d")   " "   "06:00:00", "%Y-%m-%d %H:%M:%S")
    bonusEndTime = prevBonusEndTime   timedelta(days=1)
    bonusPeriod = timedelta(days=0)
    duration = endTime - startTime
    hours = duration.total_seconds() // 3600
    if hours > 24:
        fullDays = hours // 24
        bonusPeriod  = fullDays * (bonusEndTime - bonusStartTime)
        endTime -= timedelta(days=fullDays)
    if startTime < prevBonusEndTime:
        bonusPeriod  = prevBonusEndTime - startTime
    if endTime < prevBonusEndTime:
        bonusPeriod -= prevBonusEndTime - endTime
    if startTime > bonusStartTime:
        bonusPeriod -= startTime - bonusStartTime
    if endTime > bonusStartTime:
        bonusPeriod  = min(endTime, bonusEndTime) - bonusStartTime
    return duration, bonusPeriod

def getHours(startTime, endTime, extraFraction):
    duration, bonusPeriod = getRegularAndBonusHours(startTime, endTime)
    delta = duration   bonusPeriod * extraFraction
    return delta

def testing(start, end):
    duration, bonusPeriod = getRegularAndBonusHours(start, end)
    def getHoursRoundedUp(delta):
        return delta.days * 24   delta.seconds // 3600   (1 if delta.seconds % 3600 else 0)
        
    regularHours, bonusHours = getHoursRoundedUp(duration), getHoursRoundedUp(bonusPeriod)
    print(f'start {start}, end {end}, regular {regularHours}, bonus {bonusHours}, extra {0.25 * bonusHours}')

startTime = datetime.strptime("2022-05-26 06:00:00", "%Y-%m-%d %H:%M:%S")
endTime = startTime
for h in range(0, 48, 3):
    testing(startTime, endTime   timedelta(hours=h))
endTime  = timedelta(hours=48)
for h in range(0, 48, 3):
    testing(startTime   timedelta(hours=h), endTime)

輸出：

start 2022-05-26 06:00:00, end 2022-05-26 06:00:00, regular 0, bonus 0, extra 0.0
start 2022-05-26 06:00:00, end 2022-05-26 09:00:00, regular 3, bonus 0, extra 0.0
start 2022-05-26 06:00:00, end 2022-05-26 12:00:00, regular 6, bonus 0, extra 0.0
start 2022-05-26 06:00:00, end 2022-05-26 15:00:00, regular 9, bonus 0, extra 0.0
start 2022-05-26 06:00:00, end 2022-05-26 18:00:00, regular 12, bonus 0, extra 0.0
start 2022-05-26 06:00:00, end 2022-05-26 21:00:00, regular 15, bonus 1, extra 0.25
start 2022-05-26 06:00:00, end 2022-05-27 00:00:00, regular 18, bonus 4, extra 1.0
start 2022-05-26 06:00:00, end 2022-05-27 03:00:00, regular 21, bonus 7, extra 1.75
start 2022-05-26 06:00:00, end 2022-05-27 06:00:00, regular 24, bonus 10, extra 2.5
start 2022-05-26 06:00:00, end 2022-05-27 09:00:00, regular 27, bonus 10, extra 2.5
start 2022-05-26 06:00:00, end 2022-05-27 12:00:00, regular 30, bonus 10, extra 2.5
start 2022-05-26 06:00:00, end 2022-05-27 15:00:00, regular 33, bonus 10, extra 2.5
start 2022-05-26 06:00:00, end 2022-05-27 18:00:00, regular 36, bonus 10, extra 2.5
start 2022-05-26 06:00:00, end 2022-05-27 21:00:00, regular 39, bonus 11, extra 2.75
start 2022-05-26 06:00:00, end 2022-05-28 00:00:00, regular 42, bonus 14, extra 3.5
start 2022-05-26 06:00:00, end 2022-05-28 03:00:00, regular 45, bonus 17, extra 4.25
start 2022-05-26 06:00:00, end 2022-05-28 06:00:00, regular 48, bonus 20, extra 5.0
start 2022-05-26 09:00:00, end 2022-05-28 06:00:00, regular 45, bonus 20, extra 5.0
start 2022-05-26 12:00:00, end 2022-05-28 06:00:00, regular 42, bonus 20, extra 5.0
start 2022-05-26 15:00:00, end 2022-05-28 06:00:00, regular 39, bonus 20, extra 5.0
start 2022-05-26 18:00:00, end 2022-05-28 06:00:00, regular 36, bonus 20, extra 5.0
start 2022-05-26 21:00:00, end 2022-05-28 06:00:00, regular 33, bonus 19, extra 4.75
start 2022-05-27 00:00:00, end 2022-05-28 06:00:00, regular 30, bonus 16, extra 4.0
start 2022-05-27 03:00:00, end 2022-05-28 06:00:00, regular 27, bonus 13, extra 3.25
start 2022-05-27 06:00:00, end 2022-05-28 06:00:00, regular 24, bonus 10, extra 2.5
start 2022-05-27 09:00:00, end 2022-05-28 06:00:00, regular 21, bonus 10, extra 2.5
start 2022-05-27 12:00:00, end 2022-05-28 06:00:00, regular 18, bonus 10, extra 2.5
start 2022-05-27 15:00:00, end 2022-05-28 06:00:00, regular 15, bonus 10, extra 2.5
start 2022-05-27 18:00:00, end 2022-05-28 06:00:00, regular 12, bonus 10, extra 2.5
start 2022-05-27 21:00:00, end 2022-05-28 06:00:00, regular 9, bonus 9, extra 2.25
start 2022-05-28 00:00:00, end 2022-05-28 06:00:00, regular 6, bonus 6, extra 1.5
start 2022-05-28 03:00:00, end 2022-05-28 06:00:00, regular 3, bonus 3, extra 0.75

更新#3

OP 在評論中的最新澄清表明：

  • 需要在 Excel 中更新夜間作業時收到的津貼
  • excel表格中的目標是分別輸入開始時間的開始時間、結束時間、作業時間（無補充）和夜間作業補充（從20:00到06:25%），每個小時開始夜間作業。

這是用于創建所需資料結果的更新代碼，并且可以選擇使用 pandas 資料框將其放入 Excel 檔案中。測驗輸入用于探索一系列開始和結束時間，包括部分時間：

from datetime import datetime, timedelta

def getRegularAndBonusHours(startTime, endTime):
    if endTime < startTime:
        raise ValueError(f'endTime {endTime} is before startTime {startTime}')
    startDateStr = startTime.strftime("%Y-%m-%d")
    bonusStartTime = datetime.strptime(startDateStr   " "   "20:00:00", "%Y-%m-%d %H:%M:%S")
    prevBonusEndTime = datetime.strptime(startTime.strftime("%Y-%m-%d")   " "   "06:00:00", "%Y-%m-%d %H:%M:%S")
    bonusEndTime = prevBonusEndTime   timedelta(days=1)
    bonusPeriod = timedelta(days=0)
    duration = endTime - startTime
    hours = duration.total_seconds() // 3600
    if hours > 24:
        fullDays = hours // 24
        bonusPeriod  = fullDays * (bonusEndTime - bonusStartTime)
        endTime -= timedelta(days=fullDays)
    if startTime < prevBonusEndTime:
        bonusPeriod  = prevBonusEndTime - startTime
    if endTime < prevBonusEndTime:
        bonusPeriod -= prevBonusEndTime - endTime
    if startTime > bonusStartTime:
        bonusPeriod -= startTime - bonusStartTime
    if endTime > bonusStartTime:
        bonusPeriod  = min(endTime, bonusEndTime) - bonusStartTime
    return duration, bonusPeriod

def testing(start, end):
    duration, bonusPeriod = getRegularAndBonusHours(start, end)
    def getHoursFromDelta(delta, roundUp=False):
        return delta.days * 24   (delta.seconds // 3600   (1 if delta.seconds % 3600 else 0)) if roundUp else (delta.seconds / 3600)
        
    fullHours, bonusHours = getHoursFromDelta(duration   bonusPeriod), getHoursFromDelta(bonusPeriod, True)
    return start, end, fullHours, bonusHours * 0.25

# calculate test results
results = []
startTime = datetime.strptime("2022-05-26 06:00:00", "%Y-%m-%d %H:%M:%S")
endTime = startTime
for halfHours in range(0, 2 * 48, 5):
    results.append(testing(startTime, endTime   timedelta(hours=halfHours / 2)))
endTime  = timedelta(hours=48)
for halfHours in range(0, 2 * 48, 5):
    results.append(testing(startTime   timedelta(hours=halfHours / 2), endTime))

# print results
headings = ['Start Time', 'End Time', 'Working Hours', '25% of Supplemental Hours Started']
[print(f'{x:30}', end='') for x in headings]
[[print(f'{f"{x}":30}', end='') for x in row] for row in results if print() or True]
print()

# OPTIONAL: save results in pandas dataframe and save as Excel file
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(results, columns=headings)
print(df)
with pd.ExcelWriter('TestTimesheet.xlsx') as writer:
    df.to_excel(writer, index=None, sheet_name='Timesheet')
    ws = writer.sheets['Timesheet']
    for column in df:
        column_length = max(df[column].astype(str).map(len).max(), len(column))
        col_idx = df.columns.get_loc(column)
        ws.column_dimensions[chr(ord('A')   col_idx)].width = column_length

輸出：

            Start Time            End Time  Working Hours  25% of Supplemental Hours Started
0  2022-05-26 06:00:00 2022-05-26 06:00:00            0.0                               0.00
1  2022-05-26 06:00:00 2022-05-26 08:30:00            2.5                               0.00
2  2022-05-26 06:00:00 2022-05-26 11:00:00            5.0                               0.00
3  2022-05-26 06:00:00 2022-05-26 13:30:00            7.5                               0.00
4  2022-05-26 06:00:00 2022-05-26 16:00:00           10.0                               0.00
5  2022-05-26 06:00:00 2022-05-26 18:30:00           12.5                               0.00
6  2022-05-26 06:00:00 2022-05-26 21:00:00           16.0                               0.25
7  2022-05-26 06:00:00 2022-05-26 23:30:00           21.0                               1.00
8  2022-05-26 06:00:00 2022-05-27 02:00:00            2.0                               1.50
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