我有這個用python撰寫的函式。我希望這件事只顯示一個值。
這是代碼
def show_data():
df = pd.DataFrame(myresult, columns=['Year', 'Production (Ton)'])
df['Max Prod'] = df['Production (Ton)'].max())
print(df)
當然輸出是這樣的
Year Production (Ton) Max Prod
0 2010 339491 366999
1 2011 366999 366999
2 2012 361986 366999
3 2013 329461 366999
4 2014 355464 366999
5 2015 344998 366999
6 2016 274317 366999
7 2017 200916 366999
8 2018 217246 366999
9 2019 119830 366999
10 2020 66640 366999
由于它具有相同的值，我想要這樣的輸出
Year Production (Ton) Max Prod
0 2010 339491 366999
1 2011 366999
2 2012 361986
3 2013 329461
4 2014 355464
5 2015 344998
6 2016 274317
7 2017 200916
8 2018 217246
9 2019 119830
10 2020 66640
我應該更改或添加什么到我的代碼中？
uj5u.com熱心網友回復：
您可以使用shift生成可用于替換重復連續值的掩碼：
df.loc[df['Max Prod'] == df['Max Prod'].shift(1), 'Max Prod'] = ''
輸出：
>>> df
Year Production (Ton) Max Prod
0 2010 339491 366999
1 2011 366999
2 2012 361986
3 2013 329461
4 2014 355464
5 2015 344998
6 2016 274317
7 2017 200916
8 2018 217246
9 2019 119830
10 2020 66640
uj5u.com熱心網友回復：
您還可以具有以下功能：
def show_data():
df = pd.DataFrame(myresult, columns=['Year', 'Production (Ton)'])
df['Max Prod'] = ''
df.iloc[0, -1] = df['Production (Ton)'].max()
print(df)
uj5u.com熱心網友回復：
鑒于您現在擁有的：
def show_data():
df = pd.DataFrame(myresult, columns=['Year', 'Production (Ton)'])
df['Max Prod'] = df['Production (Ton)'].max())
df = df['Max Prod'].drop_duplicates()
df = df.fillna('')
print(df)
輸出：
Year Production-(Ton) Max Prod
0 2010 339491 549713
1 2011 366999
2 2012 361986
3 2013 329461
4 2014 355464
5 2015 344998
6 2016 274317
7 2017 200916
8 2018 217246
9 2019 119830
10 2020 66640
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