我確實花了幾個小時試圖為我的問題找到解決方案，但找不到任何好的作業解決方案。我有 Pandas 表，我需要從日期列中找到 Max Date：
0 2022-07-07
1 NaN
2 2022-07-08
3 NaN
4 2022-07-10
我正在嘗試這樣的事情：
df['date'].max() -> "Not supported between instances "srt" and "float""
我也試過添加numeric_only=true然后is_nan=True
然后甚至是麻木的方式：numpy.nanmax(df.iloc['date'].value) -> cannot index by location index
有人可以告訴我如何使用 Pandas 并從 1 列中獲取 MAX 值，如果其中有一些字串和 NaN？
謝謝你，
uj5u.com熱心網友回復：
您首先需要轉換為datetime物件，然后找到最大值：
pd.to_datetime(df['date']).max()
Timestamp('2022-07-10 00:00:00')
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