當我按列“foo”分組時，我需要使用轉換函式對列“bar”求和。我使用以下代碼
df.groupby(['foo'])['bar'].transform(np.sum)
但是，當“bar”中的所有值都是 NaN 時，我想要的輸出是 NaN，但上面的代碼回傳零。我怎樣才能解決這個問題？我知道在 sum 函式中我可以使用 min_count = 1 但我不確定如何在上述背景關系中使用它。
uj5u.com熱心網友回復：
sum方法具有min_count控制所需數量的非 nan 值求和的引數。min_count如果非 nan 值少于，則結果為 nan。
# at least one non nan value must be there in order to sum
df.groupby(['foo'])['bar'].transform('sum', min_count=1)
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