我有一個看起來像這個例子的ndarray：
[['000' '0.0008303259945444978']
['001' '0.001097105216902647']
['010' '0.009235959101850126']
['011' '0.00047129154937779666']
['100' '0.018205469077740434']
['101' '0.0013647687750767113']
['110' '0.94056678166667']
['111' '0.028228298617837884']]
我需要從第二列中選擇值，第一列中的對應值與特定條件匹配。
示例條件：字串的第二個和第三個位置（在第一列中）等于零。如果這是真的，請復制第二列中的相應值并ndarray使用它們創建新值。
uj5u.com熱心網友回復：
使用正常的理解串列，您可以執行以下操作：
[j for i, j in arr if i[1]=='0' and i[2]=='0']
# ['0.0008303259945444978', '0.018205469077740434']
您可以根據需要更改條件。
uj5u.com熱心網友回復：
你可以通過索引來做這樣的事情。因此，僅作為示例，如果您想要其中第一列在第二和第三位有兩個零的行，則這些值必須可以除以100. 對此，如果我們要使用 NumPy，我們可以將陣列型別轉換為浮點數來檢查它是否可以被100. 這將得到一個布爾掩碼陣列帽子可用于索引以選擇預期的行：
mask = a.astype(np.float64)[:, 0] % 100 == 0
# [ True False False False True False False False]
a[mask, 1]
# ['0.0008303259945444978' '0.018205469077740434']
或者
a[a[:, 0].astype(np.float64) % 100 == 0, 1]
這只是基于您的示例的示例。您可以創建所需的面具并進行處理。
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