首先，我是新手，對任何錯誤感到抱歉。我試圖根據內點的數量計算兩張影像之間的相似度分數，以便將最相似的一張放在首位。我閱讀了有關 ransac 方法的資訊，并嘗試了skimage圖書館中的方法。問題是它太慢了，每個查詢匹配幾乎需要 12 秒（1 個查詢和 25 個影像要為該查詢重新排序）。所以我在 OpenCV 上讀到了一些新的東西，它使用了一個叫做 UsacParam 的東西，它應該更快、更精確。問題是我如何使用它？我試圖這樣做：
import cv2
_, inliers = cv2.findFundamentalMat(locations_1_to_use,locations_2_to_use,cv2.USAC_FAST)`
inliers = sum(np.ravel(inliers))`
但我有一些問題，cv2.USAC_FAST它告訴我它不存在，但根據這個鏈接鏈接到他們所做
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