由于比較原因，我正在一個專案中將 PDF 中的一些發票轉換為 .xlsx，但我遇到了一些麻煩，在轉換階段，程式將負信號與負數分開，所以我試圖做的是，使用正則運算式遍歷名稱列（減號信號所在的位置）并使用正則運算式匹配行，如果匹配，則將值列乘以 -1 或在數字前連接減號，但我嘗試了兩種方式，但它們都沒有改變值列。
這是資料框
date name value
519 25/02/2022 LOREM IPSUM 598,72
520 25/02/2022 LOREM IPSUM 656,56
523 25/02/2022 LOREM IPSUM - 220,32
524 25/02/2022 LOREM IPSUM - 339,76
我期望的結果是
date name value
519 25/02/2022 LOREM IPSUM 598,72
520 25/02/2022 LOREM IPSUM 656,56
523 25/02/2022 LOREM IPSUM - -220,32
524 25/02/2022 LOREM IPSUM - -339,76
我嘗試使用
r1 = re.compile(r"- $|-$")
for item in diference["name"]:
if r1.match(item):
diference["value"] = diference["value"]*(-1)
和
r1 = re.compile(r"- $|-$")
for item in diference["name"]:
if r1.match(item):
diference["value"] = "-" diference["value"]
但正如我所說，他們都沒有給我一個錯誤，也沒有改變什么
uj5u.com熱心網友回復：
您可以使用
df['value'] = pd.to_numeric(df['value'].str.replace(',', '.'))
df.loc[df['name'].str.endswith('-'), 'value'] *= -1
細節
df['value'] = pd.to_numeric(df['value'].str.replace(',', '.'))將字串數字轉換為數字df.loc[df['name'].str.endswith('-'), 'value'] *= -1將列以 a 結尾的value列中的所有值乘以 -1 。name-
查看 Pandas 測驗：
import pandas as pd
df= pd.DataFrame({'name': ['LOREM IPSUM ', 'LOREM IPSUM -'], 'value':['598,72', '339,76']})
df['value'] = pd.to_numeric(df['value'].str.replace(',', '.'))
df.loc[df['name'].str.endswith('-'), 'value'] *= -1
輸出：
>>> df
name value
0 LOREM IPSUM 598.72
1 LOREM IPSUM - -339.76
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