在seaborn折線圖上，我想指示時間序列資料的趨勢，最好使用不同的顏色。
例如，取這個假資料：
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
df = pd.DataFrame(np.random.randint(100, size=50), columns=['max'])
df['day'] = pd.date_range('2016-1-1', periods=50, freq='SMS')#freq='W')
df['date'] = df['day'].dt.strftime('%Y-%m')
在lineplot這產生下圖：
sns.lineplot(data=df, x = df['date'], y='max', )
plt.xticks(rotation=45)
所以我想指出時間序列中的趨勢，2017-01使得2017-08該區域中的繪圖背景為綠色，并標記了開始和結束（類似于下圖，但在指示的區域中插入了綠色背景）。
uj5u.com熱心網友回復：
您可以使用
另一種選擇zorder：
ax.axvspan('2017-01', '2017-08', color='g', alpha=0.5, zorder=0)
輸出：
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