我有一個包含 5 列的 CSV 資料框。我想根據行中的條件創建一個新列。就像我的 df 是：
col1 col2 col3 col4
1 1 1 1
0 0 1 1
1 1 1 1
nan nan nan nan
這是我的代碼示例
m1 = df[['col1','col2','col3','col4']].all(axis=1)
m2 = df[['col1','col2','col3','col4']].isna().any(axis=1)
df['STATUS AUTO'] = np.select([m2, m1], ['ZD', 'FIC'],'PARTIALLY IMMUNIZED')
它沒有給我"PARTIALLY IMMUNIZED"，雖然有很多。就像上面的示例一樣，row1 是 FIC，row2 和 row3 是"PARTIALLY IMMUNIZED"，而 row4 是"ZD"。它給了我"ZD"。"PARTIALLY IMMUNIZED"任何幫助，請。PS：（相同的代碼幾個月前適用于另一個 DF，但不適用于這個 DF）
uj5u.com熱心網友回復：
字串而不是數字似乎有問題：
cols = ['col1','col2','col3','col4']
df[cols] = df[cols].astype(float)
m1 = df[cols].eq(1).all(axis=1)
m2 = df[cols].isna().any(axis=1)
df['STATUS AUTO'] = np.select([m2, m1], ['ZD', 'FIC'],'PARTIALLY IMMUNIZED')
print (df)
col1 col2 col3 col4 STATUS AUTO
0 1.0 1.0 1.0 1.0 FIC
1 0.0 0.0 1.0 1.0 PARTIALLY IMMUNIZED
2 1.0 1.0 1.0 1.0 FIC
3 NaN NaN NaN NaN ZD
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標籤：python-3.x 熊猫
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