假設我們有一組代碼，如下所示。目前，我們有兩個引數，其值由用戶輸入初始化。這里的輸出是一個資料框。
我們想要什么？
使用函式來創建包含 X 和 Y 的所有組合的資料框。假設 X 和 Y 各有 4 個輸入值。然后
加入每個組合的輸出資料幀df以獲得所需的輸出資料幀。
X= float(input("Enter the value of X: "))
Y = float(input("Enter the value of Y: "))
A= X*Y
B=X*(Y^2)
df = pd.DataFrame({"X": X, "Y": Y, "A": A, "B": B})
期望的輸出
X Y A B
1 2 2 4
1 4 4 16
1 6 6 36
1 8 8 64
2 2 4 8
2 4 8 32
2 6 12 72
2 8 16 128
3 2 6 12
3 4 12 48
3 6 18 108
3 8 24 192
4 2 8 16
4 4 16 64
4 6 24 144
4 8 32 256
uj5u.com熱心網友回復：
這是你要找的嗎？
def so_help():
x = input('Please enter all X values separated by a comma(,)')
y = input('Please enter all Y values separated by a comma(,)')
#In case anyone gets comma happy
x = x.strip(',')
y = y.strip(',')
x_list = x.split(',')
y_list = y.split(',')
df_x = pd.DataFrame({'X' : x_list})
df_y = pd.DataFrame({'Y' : y_list})
df_cross = pd.merge(df_x, df_y, how = 'cross')
df_cross['X'] = df_cross['X'].astype(int)
df_cross['Y'] = df_cross['Y'].astype(int)
df_cross['A'] = df_cross['X'].mul(df_cross['Y'])
df_cross['B'] = df_cross['X'].mul(df_cross['Y'].pow(2))
return df_cross
so_help()
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