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在shell腳本中使用awk從ldif中提取資料

2022-06-15 23:33:15 移動端開發

您好我正在嘗試以 csv 格式從下面的檔案中提取兩個欄位。

dn: lorem ipsum
PersonalId: 123456
Contacts: { big json which may contain "uniquetag:98765432:" within some attributes }

dn: lorem ipsum
PersonalId: 123456
Contacts: { big json which may contain "uniquetag:98765432:" within some attributes }

dn: lorem ipsum
PersonalId: 123456
Contacts: { big json which may contain "uniquetag:98765432:" within some attributes }

dn: lorem ipsum
PersonalId: 123456
Contacts: { big json which may contain "uniquetag:98765432:" within some attributes }

Lorem ipsum
Lorem ipsum

預期產出

123456,98765432
123456,98765432
...

PersonalId欄位將始終為 6 位,后面的手機號碼uniquetag將始終為 8 位。如果記錄的手機號碼不存在,那么我們需要跳過該記錄。

我可以在一個簡單的 shell 腳本中執行此操作,在該腳本中逐行查找記錄,然后使用 regex: 捕獲值^.*PersonalId.*([0-9]{6}).*uniquetag:([0-9]{8}).*$它可以作業并提供我需要的輸出。但是對于大約 200 萬條記錄(300 Mb 檔案大小),處理需要將近一個小時。需要在更大的檔案大小上運行它。我做了一些優化,例如將原始檔案拆分為多個較小的檔案并并行處理它們。但它并沒有提高性能。

我覺得我做的事情非常錯誤。可以直接使用 awk 或 sed 來提取這些欄位。有沒有辦法直接使用 awk 或 sed 來做到這一點?

我擁有的當前 shell 腳本

#!/bin/sh

start=$(date  %s)
_input_file="$1"
_output_file="$2"
_parallel_threads="$3"
_debug_enabled="$4"
_user_regex='^.*PersonalId.*([0-9]{6}).*uniquetag:([0-9]{8}).*$'

debug_log() {
    log_message="$1"
    if [[ $_debug_enabled == debug* ]]; then
        printf "%b\n" "$log_message"
    fi
}

process_user_record() {
    user_record="$1"
    output_file_name="$2"

    debug_log "processing user record"
    record=$(echo "$user_record" | tr -d '\n')
    debug_log "$record"
    [[ $record =~ $_user_regex ]] && debug_log "user record matched regex" || debug_log "no match"
    match_count=${#BASH_REMATCH[@]}
    debug_log "Match count is $match_count"
    if [[ $match_count -gt 2 ]]; then
        pid="${BASH_REMATCH[1]}"
        mobile="${BASH_REMATCH[2]}"
        debug_log "Writing $pid and $mobile to output"
        echo "$pid,$mobile" >>$output_file_name
    fi
}

process_record_file() {
    record_file_name="$1"
    output_file="output_files/${record_file_name##*/}"
    user_data=''

    touch "$output_file"
    debug_log "processing: $record_file_name"
    while IFS= read -r line; do
        if [[ $line == dn* ]]; then
            debug_log 'line matches with dn'
            if [ ! -z "$user_data" ]; then
                process_user_record "$user_data" "$output_file"
                user_data=''
            fi
        else
            debug_log "Appending to user data"
            user_data="${user_data}\n${line}"
        fi
    done <"$record_file_name"

    if [ ! -z "$user_data" ]; then
        process_user_record "$user_data" "$output_file"
        user_data=''
    fi
}

echo "pid,mobile" >$_output_file
debug_log 'Starting export'
mkdir 'input_files_split'
mkdir 'output_files'
awk -v max=1000 '{print > sprintf("input_files_split/recordd", int(n/max))} /^$/ {n  = 1}' "$_input_file"
declare -i counter=0
for file in input_files_split/*; do
    if [[ $counter -ge $_parallel_threads ]]; then
        wait
        counter=0
    fi
    process_record_file "$file" &
    counter =1
done
wait
cat output_files/* >>$_output_file
rm -rf input_files_split/
rm -rf output_files/

end=$(date  %s)
runtime=$((end - start))

echo "Export ready\nTime taken: ${runtime}s"

uj5u.com熱心網友回復:

使用sed

$ sed -n '/PersonalId:/{N;/uniquetag:/s/[^:]*: \(.*\)\n.*uniquetag:\([^:]*\).*/\1,\2/p}' input_file
123456,98765432
123456,98765432
123456,98765432
123456,98765432

匹配以 . 開頭的行PersonalID如果下一行匹配uniquetag:,則在捕獲括號內捕獲所需資料,并以反斜杠回傳\1

uj5u.com熱心網友回復:

awk -F: '/^PersonalId/{ gsub(" ",""); id=$2; getline; if($3!="") print id","$3 }' csv_file

uj5u.com熱心網友回復:

{m,g}awk '
ORS = substr("\n,", NF< _?!_ :(NF== _) !!_,( _<= NF)~($!NF = $ _)^!_))'\
               \_=2 OFS= FS='^(PersonalId|. uniquetag)[:][ ]?|[:].*[}].*$' 

123456,98765432
123456,98765432
123456,98765432
123456,98765432

uj5u.com熱心網友回復:

這可能對您有用(GNU sed):

 sed -nE '/PersonalId:/h
          /uniquetag:/{
          H;g;s/.*PersonalId: *([0-9]{6}).*uniquetag:([0-9]{8}).*/\1,\2/p;}' file

PersonalId資訊復制到保留空間。

將資訊附加uniquetagPersonalId資訊并相應地格式化。

轉載請註明出處,本文鏈接:https://www.uj5u.com/yidong/491444.html

標籤: awk sed

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