我有以下資料集：
id1 id2 value
a1 b1 "main"
a1 b1 "main"
a1 b1 "secondary"
a2 b2 "main"
a2 b2 "repair"
a2 b2 "uploaded"
a2 b2 "main"
我想value在每個id1和id2組中呼叫的列中洗掉重復值。所以想要的結果是：
id1 id2 value
a1 b1 "main"
a1 b1 "secondary"
a2 b2 "main"
a2 b2 "repair"
a2 b2 "uploaded"
我怎么能那樣做？我知道方法drop_duplicates，但我怎么能用它groupby呢？
uj5u.com熱心網友回復：
嘗試：
x = (
df.groupby(["id1", "id2"])
.apply(lambda x: x.drop_duplicates("value"))
.reset_index(drop=True)
)
print(x)
印刷：
id1 id2 value
0 a1 b1 "main"
1 a1 b1 "secondary"
2 a2 b2 "main"
3 a2 b2 "repair"
4 a2 b2 "uploaded"
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標籤：Python python-3.x 数据框 功能 通过...分组
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