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字典中的熊貓資料框本身在字典中

2022-06-24 16:50:37 移動端開發

我有一個大資料框,這是一個摘錄:

指數 協議 ID 活動編號 細節 1 細節 2
0 1509 15 一個 s
1 636 159 b
2 787 159 C
3 796 159 d v
4 1174 159 e w
5 787 252 F X
6 1029 252 G 是的
7 1188 H z
8 1848年 一世 一個
9 待定 j b
10 待定 ? C
11 1029 253 l d
12 1170 253 e
13 1468 n F
14 957 G
15 1029 254 p H
16 957 254 q 一世
17 841 166 r j

我需要創建一個由 Activity ID 命名的字典。在每個“活動字典”中,我需要由協議 ID 命名的所有資料幀,并且在每個協議資料幀中,我需要來自所有初始列的完整資訊。

所以,活動字典 → 在每一個中,它們的協議字典 → 在每一個中,與協議相關的所有資訊的資料框

當我編碼時

activity_dict = initial_dataframe.set_index('Activity ID').T.to_dict('dict')

它確實為我創建了一個由活動 ID 命名的字典,但是當我單擊一個活動時,它只顯示最后一個協議和鏈接到它的資訊。因為這基本上是在做我需要的最后一步,所以我試圖添加中間步驟,即當我單擊活動字典或運行時應該出現的協議資料幀,例如:

activity_dict["159"]

現在正在向我展示

{'Protocol ID': '1174',
 'Protocol Name': 'My analyses',
 'I/O': 'O',
 'Prot Owner': 'lorem.ipsum',
 'Notes': 'Done',
 'Activity Name': 'Test',
 'Comments': nan,
 'Activity Owner': nan,
 'Protocol description': nan,
 'Fonte': nan}  

當我想讓它向我顯示一個鏈接到不僅鏈接到協議 1174,還鏈接到 636 和 787 的資料幀時。

有人知道怎么做這個嗎?

先感謝您

uj5u.com熱心網友回復:

因為字典具有唯一鍵,一種可能的解決方案是為所有值創建串列:

activity_dict = initial_dataframe.groupby('Activity ID').agg(list).to_dict('index')
print (activity_dict)

{'15': {'Protocol ID': ['1509'], 'Detail 1': ['a'], 'Detail 2': ['s']}, 
 '159': {'Protocol ID': ['636', '787', '796', '1174'], 'Detail 1': ['b', 'c', 'd', 'e'], 'Detail 2': ['t', 'u', 'v', 'w']}, 
 '166': {'Protocol ID': ['841'], 'Detail 1': ['r'], 'Detail 2': ['j']}, 
 '252': {'Protocol ID': ['787', '1029'], 'Detail 1': ['f', 'g'], 'Detail 2': ['x', 'y']}, 
 '253': {'Protocol ID': ['1029', '1170'], 'Detail 1': ['l', 'm'], 'Detail 2': ['d', 'e']}, 
 '254': {'Protocol ID': ['1029', '957'], 'Detail 1': ['p', 'q'], 'Detail 2': ['h', 'i']}}

或使用加入:

activity_dict = initial_dataframe.groupby('Activity ID').agg(','.join).to_dict('index')
print (activity_dict)

{'15': {'Protocol ID': '1509', 'Detail 1': 'a', 'Detail 2': 's'}, 
 '159': {'Protocol ID': '636,787,796,1174', 'Detail 1': 'b,c,d,e', 'Detail 2': 't,u,v,w'}, 
 '166': {'Protocol ID': '841', 'Detail 1': 'r', 'Detail 2': 'j'}, 
 '252': {'Protocol ID': '787,1029', 'Detail 1': 'f,g', 'Detail 2': 'x,y'}, 
 '253': {'Protocol ID': '1029,1170', 'Detail 1': 'l,m', 'Detail 2': 'd,e'}, 
 '254': {'Protocol ID': '1029,957', 'Detail 1': 'p,q', 'Detail 2': 'h,i'}}

轉載請註明出處,本文鏈接:https://www.uj5u.com/yidong/495567.html

標籤:Python 熊猫 数据框 字典

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