2016年是對話式設計之年，訊息應用正以驚人的好評度和參與率，占領世界和app store的排行榜，每個社區產品、應用市場、點播服務、約會應用、社交游戲和電商產品，為了提高好評度、參與率和銷量，都已經或即將加入訊息功能，
有大量關于對話式UI的討論，還有這種人機對話模式如何通過簡單的指令和文字反饋（偶爾配合照片），將訊息或語音互動融合在一起，雖然我很喜歡文字和照片，但它尚有非常廣闊的探索前景，可以在對話式界面中加入豐富的圖形界面元素，
這點有些諷刺，因為1986、1996、2006年也是對話式設計之年，想知道對話式UI會走向何方，我們就應該回到這些歷史時期，
命令列，又稱作原始對話式界面
似乎我們都見過這些界面，命令列正是最初的對話式界面，輸入背景關系指令，敲回車，電腦就會執行命令，并且列印出答案，輸入和輸出都是文字，有時候通過非常原始的方式，你能看到各種符號組成的表格或ASCII碼圖片，這是文字媒介的一種極具創造力的用法，但它本質上還是文本，
Linux命令列
仔細想想，這是不是很像一場互動對話，人告訴電腦做什么，電腦執行，然后回來匯報結果，或者提出新的問題，得到回復后才能繼續任務，
命令列最大的缺陷在于，你必須準確知道應該輸入什么，或者讓電腦給你提供選項，要記住所有這些命令，對多數人而言要求太高，這時的電腦還不夠平易近人，
即使早在那個年代，訊息應用就已經存在了，因為人們不僅僅想要與機器對話，也想和人類對話，互動被局限于文字媒介，
圖形化用戶界面
施樂公司帕洛阿爾托研究中心，一家復印機公司下屬部門的天才們，創立了一系列用戶界面范式，徹底改變了游戲規則，讓不懂命令列、也不愿花數小時學習的用戶，能夠直接用東西（滑鼠指標）指著螢屏上熟悉的視覺形象，
Xerox Star用戶界面
這些物體代表了人們在現實世界中熟悉的事物——檔案夾、按鈕、垃圾桶，除了這些熟悉的視覺隱喻，他們還加入了新的概念，例如視窗、對話框、桌面等等，這些物體讓用戶能與電腦交談，電腦也能以圖形化而非文字的方式與用戶交流，只需要指向并點擊他們需要的操作，
采用對話式UI的訊息應用
文字主要用于輸入網址、撰寫檔案和郵件，已經不作為人機互動的主要方式了，但它仍然是人與人通過電腦交流的主要方式，聊天室和前赴后繼的訊息應用都是如此，
聊天室就是最原始的Slack，顯然，它更粗糙、更欠產品化，但聊天室引入的許多概念在今天再度盛行，聊天室已經支持了聊天機器人、多人測驗、投票和其他型別的對話式應用，各頻道可以依需要啟用，
Trivia聊天室機器人
即時通訊應用在視覺上更自然，隨時間推移也開始支持更豐富的媒體格式，例如表情、照片、視頻和小程式，例如游戲或測驗，第一批這類應用包括ICQ、AIM、MSN和Yahoo! messenger，在90年代末極度盛行，
MSN messenger里的井字游戲
隨著移動通信的到來，還有運算設備螢屏的局限，需要對桌面端的富圖形界面進行重新思考，早期的移動設備只有幾行簡單的黑白文本界面，
短信服務（SMS）是1994年少數幾個出現在移動設備上的服務之一，短信只支持文字，并且不能超過160個字符（譯者注：這是在作者的國度），從一開始，它就既支持人與人互發短信，也支持人與電腦發送訊息，短信具備一些聊天室和桌面即時通訊應用不具備的特征，它能持續運轉，可以在任何時候接收到通知，也出現了基礎的對話式服務，例如通過短信指令查詢余額，文字游戲、星座運勢、還有其他娛樂類內容，把短信的運用推向了一個新的方向，而相對嚴肅的應用，例如天氣和股票行情，則又是另一個方向，這些應用通常都由服務商或者關系緊密的企業提供，不像聊天室或即時聊天應用，短信自己集成了支付系統，使得它能在這個平臺上構建出真正的業務，最后，許多像Nexmo這樣的上層服務商（OTT），讓每個開發者都能運用短信來搭建全球平臺，平臺限制和入口，使得短信成為移動端對話式界面、聊天機器人、智能助手絕佳的試驗田，由于只能使用文字，基于短信的應用與命令列的體驗差不多，
Assist的短信聊天機器人界面
隨著智能手機的崛起，我們看到越來越多的上層服務（OTT）應用開始蠶食短信的核心價值，通信應用在移動使用中占了最大比重，因為用戶暴露在大量訊息通知中，由于這些訊息應用通過IP通信，繞過了運營商的信號網路，對內容的型別基本沒有任何限制，訊息中什么都可以發，可以看到，這些應用已經擴展了訊息型別，包含照片、音頻訊息、視頻、表情、動圖等富媒體，微信和Line這些來自亞洲的即時通訊軟體，還將這些富媒體訊息擴展為迷你應用，Facebook Messenger對這個概念進行了移植，每個訊息都是一個自我包含的應用，可以產生文字或富媒體界面，
上層訊息應用正在逐步開放API來整合各種服務，非常像短信的演化路徑，Telegram、Slack和 kik都有成百上千的聊天機器人，
Slack中的KhaledBot
盡管如此，限于應用所處的環境，其中多數機器人還是基于文字，還不支持迷你應用，仍然近乎于命令列，只是額外加入一些富媒體內容，
不像短信是整合到系統中的應用，所有基于短信的產品都依存于此，但許多產品都有應用內訊息，各種訊息應用、社區、應用市場、點播服務、約會應用、游戲和企業工具，都包含某種依斬訓境和用戶專門定制的即時訊息，一般來說，相對于OTT訊息應用，這些應用都有簡化版的訊息功能，畢竟這些都不是業務的核心，但一切變化很快，我們在Layer打造的服務，能讓訊息功能被植入到越來越多的應用中，不只是把通常專屬于訊息應用的功能帶給每個產品，最重要的是探索了新的可能性，
每條訊息都是獨立應用
下面是一些混合界面的案例，很好地將命令列與圖形界面范式結合起來，2016年起，我們會看到更多此類案例，因為這種結合吸取了兩者的優點：文字——對話式界面的快速輸入，還有圖形界面豐富直觀的體驗，
每條資訊都是獨立應用
每條訊息都有成為一個獨立應用的潛質，它可以顯示文字、照片，或者在訊息氣泡的局限中展現更復雜的資訊，有無限的可能，可以創造各種迷你應用，比如照片輪播、媒體播放器、迷你游戲、清單項、訊息內支付等等，
富文本訊息例子——音樂、照片、移動商店、迷你游戲、測驗、快遞、酒店預訂
開發者們可以更多關注體驗，不用局限于基礎設施，將迷你應用作為訊息的一部分，會成為一種行業標準，我們在對話式設計領域中已經能看到這種趨勢，Operator這樣的公司正在引領行業前行，設計出豐富的體驗供用戶直接操作，而不僅僅是回復文字，這是他們與傳統訊息應用的一大區別，
Operator中的可操作訊息卡片
聊天機器人（自然語言處理、人工智能和其他許多美好事物）
你或許已經注意到了，以上案例中的某些訊息，其實不必由人類來撰寫和發送，事實上，隨著訊息變為迷你應用，加入聊天機器人就變得更有意義，這尤其方便了管理作業流的業務和應用，發出訊息就是輸入請求，回復的訊息不僅僅是答案，還提供了一個完整的應用來處理請求，例如，向一個對話式應用提問“知道Onitsuka Tigers嗎？”會得到文字或圖片的商品串列，還可能回傳帶有輪播滾動的資訊卡片，每條結果都帶有購買按鈕，可以直接觸發支付流程，讓人類來制作富媒體卡片極其耗時，但對于理解背景關系問題的機器人而言，這是小事一樁，只有混合了對話式界面和富媒體圖形界面，聊天機器人才能發揮它的潛能，
語音資訊
蘋果的Siri和亞馬遜的Alexa/Echo做出了表率，語音可以成為對話式人機互動中一種強大的輸入/輸出手段，結合富媒體圖形化反饋，它還可以更強大，帶有語音輸入和視覺輸出的智能手表，是這個領域的一種探索，我很確信將來會出現更多類似形式，
原文鏈接：https://medium.com/the-layer/the-future-of-conversational-ui-belongs-to-hybrid-interfaces-8a228de0bdb5#.yn4io27e8
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