因為喜愛，人們會將二次元形象制作成玩偶手辦，然而沒有生命氣息的冰冷模型并不能滿足人們互動性的情感需求，如何能讓帶有情感寄托的玩偶手辦更具表現力和感染力呢？
近日，HMS Core 3D建模服務上線自動骨骼系結能力，可以讓已建成模型的二足人形物體根據自定義動作活動起來，甚至與用戶產生互動，不再只是冰冷僵硬的玩偶手辦，
那么，通過自動骨骼系結能力動起來的3D模型，可以用來干什么呢？
比如，使用音視頻編輯能力，可以將小朋友喜歡的玩偶建成3D模型，并加上舞蹈動作、配音和兒歌故事，剪輯成較為完整的兒童教學視頻，幫助孩子更快更好的接收知識；
又比如，結合3D Engine的動作制作能力，通過實時骨骼影片、面部表情驅動、全身IK、多重影片狀態機融合等功能，可實作流暢的3D影片效果，再加上3D Engine的高清渲染與視覺特效、智能尋路導航等功能，即可制作一款成熟的影片游戲；
再比如，借助AR Engine的運動跟蹤、人體和人臉跟蹤、環境跟蹤等AR能力，可以在鏡頭下將3D模型置入真實的場景中，并與用戶產生互動，該場景可應用于AR游戲領域，實作游戲中自定義3D模型及模型動作的功能，讓AR互動游戲更具趣味性，
除此之外，我們還可以突破想象，在建模程序中將生活中的瓶瓶罐罐、隨用物件加上兩條“腿”，讓自動骨骼系結能力不再局限于特定模型類別，萬物皆可活動起來，真正實作“萬物復蘇”的有趣景象，
實作原理
自動骨骼系結服務面向的是有3D游戲、3D影片制作等需求的開發者，通過輸入一個二足人形物體的靜態3D模型，即可基于AI演算法進行肢體系結，并自動生成模型的骨骼和蒙皮權重，完成自動骨骼系結，然后通過改變骨骼的朝向和位置，動態驅動模型完成行走、跳躍、跳舞等自定義動作，以此賦予3D模型運動的能力，
能力優勢
1、 無需人工干預，即可實作一鍵系結蒙皮，
骨骼系結分為手動系結和自動系結，目前多數高精度的自動骨骼系結方法，除了要求模型處于標準姿態外，還需要手動放置七八個關鍵點才可系結，而華為的自動骨骼系結能力基于AI智能演算法，只需要讓模型處于一個大致正確的位置，甚至都不要求模型絕對的直立、朝前，即可對模型完成精確的系結，無需手動放置關鍵點，
2、 基于海量資料，提高AI系結演算法的準確性和泛化性，
那么，華為自動骨骼系結能力是如何進行3D模型資料制作，確保AI系結演算法準確性的呢？不同于耗時耗力的傳統3D模型資料制作方法，華為自動骨骼系結能力的3D模型資料制作僅需要用普通手機拍攝采集物體影像，通過華為自研演算法自動化生成3D角色資料，在針對大規模生成的數十萬3D模型系結資料進行演算法訓練時，只需要在少量的真實資料上進行微調，即可得到高準確性、高泛化性的AI模型，
輸入模型約束
考慮到3D世界模型的多樣化，為了保證自動骨骼系結能力演算法的精準性，我們對系結演算法的輸入模型作出以下建議：
來源：使用雙足人形手辦（不含手持物體）、毛絨玩具的照片掃描建模；
外觀：從視覺上看，網格無分離，四肢與身體無粘連，無大塊的附屬物，盡量雙腿站立，雙臂張開；
姿態：整體姿態為z軸朝前，y軸朝上，各關節可有不超過15°的擾動，不對對稱性作要求；
Mesh：Mesh為三角面或四邊面，頂點數量不應超過80k，模型整體沒有大規模面片缺失；
其他：身體和四肢比例符合大部分玩具風格，肢體不應過細、過短（手臂和腿寬度比例不能小于模型最長邊的8%），模型姿態整體豎直朝前，
華為HMS Core 3D建模服務自動骨骼系結能力，通過智能化技術牽引，大大降低了3D模型影片的制作門檻，影片制作不再是需要復雜設備的高難度的技術能力，即便非專業人士使用普通手機也能輕松完成影片制作，實作日常生活中更多的創意作品制作，
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