我的電子郵件地址有問題，稍作更正后，它們可以轉換為有效的電子郵件地址。
例如：
[email protected], --- Not valid
'[email protected], --- Not valid
([email protected]), --- Not valid
([email protected]), --- Not valid
:[email protected], --- Not valid
//[email protected] --- Not valid
[email protected] --- valid
...
我可以寫“ifelse”，但如果新的電子郵件地址出現新問題，我需要寫“ifelse”并每次更新。
清理所有這些小問題、一些 python 包或正則運算式的最佳方法是什么？請建議。
uj5u.com熱心網友回復：
你可以這樣做（我基本上檢查電子郵件中的元素是字母字符還是點，如果不是，則洗掉它們）：
emails = [
'[email protected]',
'([email protected])',
'([email protected])',
':[email protected]',
'//[email protected]',
'[email protected]'
]
def correct_email_format(email):
return ''.join(e for e in email if (e.isalnum() or e in ['.', '@']))
for email in emails:
corrected_email = correct_email_format(email)
print(corrected_email)
輸出：
[email protected]
[email protected]
[email protected]
[email protected]
[email protected]
[email protected]
uj5u.com熱心網友回復：
資料清理很混亂，但我發現定義一組規則的方法是一種簡單的管理方法（規則的順序很重要）：
rules = [
lambda s: s.replace(' ', ' '),
lambda s: s.strip(" ,'"),
]
addresses = [
' [email protected],',
'[email protected],'
]
for a in addresses:
for r in rules:
a = r(a)
print(a)
這是結果輸出：
[email protected]
[email protected]
確保您撰寫了一個涵蓋無效和有效資料的測驗套件。這很容易打破，你可能經常調整規則。
雖然我將 lambda 用于上述規則，但它可以是接受并回傳字串的任意復雜函式。
uj5u.com熱心網友回復：
如果您有更多不同的測驗用例，例如[email protected].、,,[email protected].@_)或，這實際上是一個復雜的問題[email protected]@@@。不過，您可以剝離它們，但不能僅限于在結尾和開頭要剝離的內容。
注意：帶有數字和 _ 的電子郵件地址也有效。
emails = [
'[email protected]',
'([email protected])',
'([email protected])',
':[email protected]',
'//[email protected]',
'[email protected]'
]
def clean(email):
return ''.join(filter(lambda x: ord(x) >= 65 or x in ['.', '@', '_'], email))
for email in emails:
print(clean(email))
輸出：
[email protected]
[email protected]
[email protected]
[email protected]
[email protected]
[email protected]
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