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將Python例外替換為另一個例外

2022-10-11 06:09:22 移動端開發

我希望使用 python 函式來引發 a KeyError,以防我的腳本的用戶輸入了錯誤的值。

發生這種情況時,我想提高 a ValueError,而不是 a KeyError我試圖抓住KeyError,然后ValueError 改為提高 a 。然后我得到兩個。

例如:

def func(my_dict):
    return my_dict["my_key"]

a = {}

try:
    func(a)
except KeyError as e:
    raise ValueError("Replaced exception")

結果是:

$ python3 except.py 
Traceback (most recent call last):
  File "except.py", line 7, in <module>
    func(a)
  File "except.py", line 2, in func
    return my_dict["my_key"]
KeyError: 'my_key'

During handling of the above exception, another exception occurred:

Traceback (most recent call last):
  File "except.py", line 9, in <module>
    raise ValueError("Replaced exception")
ValueError: Replaced exception

我不關心KeyError它本身,我只想告訴用戶關于ValueError.

我怎樣才能抓住KeyError,但丟棄它?這是不好的做法嗎?我應該如何組織這個呢?

uj5u.com熱心網友回復:

這里描述的一種方法raise ... from None

def func(my_dict):
    return my_dict["my_key"]

a = {}

try:
    func(a)
except KeyError as e:
    raise ValueError("Replaced exception") from None

但我仍然不確定這是否是一個好主意。

uj5u.com熱心網友回復:

您偶然發現的是例外原因和它的背景關系之間的區別您可以做三件略有不同的事情,每件事情都有不同的語意:

版本 1:

try:
    raise KeyError()
except KeyError as ex:
    raise ValueError()

這將顯示由行分隔的兩個參考

在處理上述例外的程序中,又出現了一個例外:

這就是說:有一個例外,而在 catch 塊中還有另一個(不相關的,通常是意外的)例外。這不是你想要的。

版本 2:

try:
    raise KeyError()
except KeyError as ex:
    raise ValueError() from None

這將只顯示 ValueError 的回溯。如果您真的確定永遠不必除錯 KeyError ,可能就是您想要的。否則,請繼續閱讀。

版本 3

try:
    raise KeyError()
except KeyError as ex:
    raise ValueError() from ex

同樣,這將顯示兩個回溯,這次由行分隔

上述例外是以下例外的直接原因:

注意到與版本 1 的區別了嗎?從語意上講:在這個抽象級別上,這是一個 ValueError。但是如果你需要除錯它,這里也是原始 KeyError 的回溯。很整潔,你不覺得嗎?

uj5u.com熱心網友回復:

您沒有 try/except 塊來管理 ValueError。因此,您看到的是一個堆疊跟蹤,它告訴您 ValueError 的來源。

考慮一下:

def func(my_dict):
    return my_dict["my_key"]

a = {}
try:
    try:
        func(a)
    except KeyError as e:
        raise ValueError("Replaced exception")
except ValueError as e:
    print(e)

輸出:

Replaced exception

IE,

No stack trace because you've caught the ValueError

轉載請註明出處,本文鏈接:https://www.uj5u.com/yidong/512947.html

標籤:Python例外

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