我想從影像中獲取一些不等于指定值的像素值。但我想以 RGB 格式回傳，而不是作為長向量。我該怎么做？
import cv2
import numpy as np
image = cv2.imread('image.jpg')
sought = [36,255,12]
result = image[image!=sought]
import sys
np.set_printoptions(threshold=sys.maxsize)
print(result)
我有：
[20 103 75 21 98 70 16 100 72 18 101 73 19 97 69 15 95 66
15 95 67 13 101 73 19 104 77 21 96 69 13 94 65 8 99 69
14 98 68 13 94 63 10 88 66 24 92 69 24 92 67 23 93 67
13 93 67 13 93 67 13 97 72 16 96 70 16 93 66 15 96 68
.....
99 69 14 96 66 11 91 67 25 88 65 20 92 68 14 96 69 18
96 70 16 91 64 13 95 67 13 92 64 10 90 63]
但我想要這樣的東西：
[[[R,G,B], [R,G,B], [R,G,B], [R,G,B]],
......
[[R,G,B], [R,G,B], [R,G,B], [R,G,B]]]
我在這里錯過了什么？
uj5u.com熱心網友回復：
如果想要的輸出是像素串列，那么在逐個比較之后，您必須檢查 R、G 或 B 中的像素有哪些不同.any(axis = 2)：
image[(image != sought).any(axis=2)]
表格的輸出：
array([[ 22, 136, 161],
[197, 141, 153],
[173, 122, 65],
[137, 189, 67],
...
[166, 205, 238],
[207, 99, 129],
[ 44, 76, 97]])
uj5u.com熱心網友回復：
和result = image[image != sought]你一起失去了形狀image。解決方案是獲取一個蒙版 ( image != sought) 并使用該蒙版處理影像（例如使用np.where）
生成一些資料：
import numpy as np
H, W, C = 8, 8, 3
sought = [255, 0, 0]
colors = np.array(
[sought, [0, 0, 255], [0, 255, 0], [0, 255, 255], [255, 0, 255], [255, 255, 0]]
)
colors_idxs = np.random.choice(np.arange(len(colors)), size=(H, W))
image = colors[colors_idxs]
計算掩碼（注意keepdims=Truefornp.where更容易作業）：
mask = np.any(image != sought, axis=-1, keepdims=True)
# Get color back into the mask
mask_inpaint_pos = np.where(mask, image, 0)
mask_inpaint_neg = np.where(mask, 0, image)
陰謀：
import matplotlib.pyplot as plt
fig, (ax_im, ax_mask, ax_mask_pos, ax_mask_neg) = plt.subplots(ncols=4, sharey=True)
ax_im.set_title("Original")
ax_im.imshow(image)
ax_mask.set_title("Mask binary")
ax_mask.imshow(mask.astype(int), cmap="gray")
ax_mask_pos.set_title("Mask True RGB")
ax_mask_pos.imshow(mask_inpaint_pos)
ax_mask_neg.set_title("Mask False RGB")
ax_mask_neg.imshow(mask_inpaint_neg)
plt.show()
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